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這不是一個容易解決的問題。有兩個日期是Logstash可以利用:
- 該事件被攝入
- 事件本身的編碼時間的確切時間。
這裏最好的辦法是將攝取時間存儲到一個字段;對於連續讀取的日誌文件,同一秒內的事件將在稍微不同的時間被攝取,因此按攝取時間排序會重新排列日誌。您的過濾器流可以是這個樣子:
filter {
mutate {
add_field => { "ingest_timestamp" => "%{@timestamp}" }
}
grok { some things }
date {
match = [ "SYSLOGTIMESTAMP", ISO8601 ]
}
}
在這種情況下,@timestamp
將被設置爲在事件中編碼的時間,ingest_timestamp
將被設置爲攝取的時間戳。先訂購@timestamp
,然後訂購ingest_timestamp
,然後您將按照事件到達日誌文件的順序重新排序。
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