這是通過R運行輸入文件後得到的輸出。它運行在具有大約8GB內存和2個CPU的EC2 ubuntu實例上。我查看了顯示器，當R程序運行時，它只使用了大約20％的CPU。ec2上的R程序似乎很慢？
proc.time（） - T1 用戶系統經過 0.584 0.320 0.902
proc.time（） 用戶系統經過 6.780 1.132 7.902
這對同一輸入文件我本地機器在大約1.5秒內完成。硬件大致相同。有什麼建議麼？
當您遇到單個實例的性能問題時，要做的第一件事是重新啓動。如果主機繁忙，則重新啓動一般會將其移動到具有更高可用性的另一臺主機。
如果這沒有幫助，接下來的事情是找出什麼是限制你。 Cloudwatch指標可以，但可能不夠詳細。您可以打開可能有所幫助的詳細監視，或者有一些監視工具可以提供幫助。 NewRelic免費提供服務器監控，CopperEgg擁有1個用戶開發許可證，並且可能有許多其他人可以通過免費試用爲您提供更多信息。
好的，讓我們假設你知道問題是什麼。
如果是I/O，有幾個解決方案。您可以嘗試使用臨時存儲 - 這通常附加到實例，所以可能會比EBS支持的存儲更快。缺點是，當實例關閉時，您在臨時存儲中會丟失所有內容，因此請確保您保存任何結果。對於更多的I/O，您可以在EBS中使用預配置的IOPS，或者移至提供本地SSD存儲的實例。
如果是CPU，您是否使用兩個內核？你看到一個很高的「被盜」比例？如果是這樣，你可能想要轉移到一個CPU更好的實例 - 有Cxx類型的實例可能比通用M1或M3類型的實例更好。
可能是各種各樣的問題。不同的CPU？很多I/O？你還沒有告訴我們腳本實際上做了什麼。 –
服務器上沒有太多的I/O。有沒有什麼好的基準測試可以設置，以瞭解發生了什麼？ fyi，它是一個m1.large ec2實例，我對cpu的所有了解都在Intel Xeon系列中。本地機CPU是英特爾i5-2300 @ 2.8GHz – user2977577
除最大的實例外，您不會獲得分配給您的實例的全部CPU功率。你如何確定正在使用多少CPU（有些工具由於虛擬環境而不會報告正確的數字）？ – datasage