如何用AdaBoost算法將幾個弱分類器合併爲一個強分類器？

Question

我對AdaBoost如何將每個迭代的弱分類器組合成強分類器存在疑問。我使用C4.5算法作爲弱分類器算法。並且對於每次迭代它產生不同的決策樹和alpha。我怎樣才能將這些模型組合成一個強分類器。在算法中已經被告知要組合它們，adaboost使用公式alpha * hyphotesis。我怎麼能把它們與這個公式結合起來？

Answer 1

這很容易。 alpha可以用不同的方式計算。中提琴在他的論文中說：

alpha= log(1/beta). 
beta= wr/(1-wr). 
wr is weighted error.