Azure Blob存儲蟒蛇API性能

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下載~60MB與python api可以花費超過10-15分鐘烤箱更多。有沒有一種方法/例子來提升性能？Azure Blob存儲蟒蛇API性能

2017-04-06 Aviv Noy

只是好奇你在期待什麼，作爲答案。您沒有顯示任何代碼（無論是原始API調用還是使用python SDK）。您沒有分享您從哪裏運行下載腳本的位置：與您的存儲帳戶位於同一區域的虛擬機？不同的地區？內部機器？請相應地編輯您的問題，因爲目前沒有辦法回答，只能猜出猜測。而且，說實話，花這麼長時間來下載blob是非常前所未聞的。 –

嘗試將其關閉並再次打開。 –

它可能與很多因素有關，如互聯網速度較慢，地理位置不同。

如果客戶端通過Python API下載文件，只需將valet token傳遞給客戶端即可明確提高整體性能。

然後讓客戶端直接從Azure Blob存儲下載。

來源

2017-04-07 00:04:53 Win

當OP甚至沒有給出關於問題本身的細節時，如何建議代客令牌（SAS）。對於60MB文件，在15-20分鐘時間內，您正在討論56k調制解調器的下載速率。有一個可怕的網絡連接或完全不正確的API實現。但沒有任何細節，我不明白如何解決問題。 –

根據你的描述來計算你的實際網絡帶寬，它似乎比1Mbps的要少，其中544〜816Kbps或68.3〜102.4KB /成本覈算10〜15分鐘下載秒。基於這個帶寬，如果它是真的，我認爲你的情況是正常的。

根據我的經驗，如果blob包含多塊，下載大塊的方法是首先對Get Block List blob進行下載，然後通過Get Blob與Python中的多線程或多進程同時下載它們用file.seek(offset)方法編寫一個文件，其中offset參數是按塊ID排序的塊的大小值。但是，你的BLOB大小隻有60MB，小於64MB，通常是一個塊。所以我認爲這種方式不適合這種情況，除了提高網絡帶寬。

來源

2017-04-07 06:17:27

感謝您的幫助！我發現該容器是冷存儲。將它升級到熱容器後，性能大幅提升。

來源

2017-07-31 20:11:20

Azure Blob存儲蟒蛇API性能

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