從Tableau美國股票市場彙總數據，使用不同的時間框架

Question

我是一個非常基本的tableau用戶，我沒有找到我的問題的答案。

我有一個txt文件，包含美國所有股票的98％的歷史日常數據，以及它們的日常資本。每隻股票都有它的TICKER，每年每個交易日的每日市場價值和它的部門。

我做了一個簡單的時間序列，顯示所有股票在每日每日的SUM([Mktval])（所有個體市值的總和），我可以看到截至2016年的總價值約爲24萬億美元，如下面的圖片。

當我改變從第一天到一年視圖列，我看不出有正確的價值觀，但一些很多大。所以我意識到我需要做SUM([Mktval])/252以獲得一年的正確價值（一年有252個交易日）。

如果我將視圖更改爲MONTH，如下圖所示，這些數字再次出錯，因爲252不是在分區中使用的正確值。

有沒有什麼辦法，畫面可以自動調整值，以反映AVG MktVal在不同的時間間隔？

由於

Answer 1

更換行貨架上SUM（Mktval）用下面的計算字段

avg({ fixed day(Date1) : sum(Mktval) }) 

這種解決方案都在一個步驟。使用2個步驟可能會更清楚些。首先，創建一個名爲total_daily_market_value定義計算的字段爲

{ fixed day(Date1) : sum(Mktval) } 

然後確保計算字段是一個措施。這是一個LOD計算，您可以將其視爲一個單獨的表格，每天顯示一個值，顯示當天的總市值。

將該度量拖到一個貨架上，然後根據需要將聚合函數更改爲AVG（），MEDIAN（），MIN（），MAX（）或STDEV（）。 Tableau將使用您選擇的聚合函數爲您的視圖中Date1的任何值彙總total_daily_market_value。