glmnet.ElastiNet：lambda_path參數

Question

我從學習：

https://github.com/JWarmenhoven/ISLR-python/blob/master/Notebooks/Chapter%206.ipynb

，並有問題與下面的代碼：

grid = 10**np.linspace(10,-2,100) 

ridge3 = gln.ElasticNet(alpha=0, lambda_path=grid) 
ridge3.fit(X, y) 

是什麼lambda_path論點是什麼意思？ 我正在使用Python。

Answer 1

lambda_path參數是什麼意思？我正在使用Python。

這裏lambda與Python無關。

在Python中，lambda是一個函數，它來自lambda微積分。

在套索和彈性網格正則化中，lambda是正則化懲罰係數。換句話說，它是一個數字。 和lambda_path是一個數字序列。 在你給出的代碼示例中，序列是自動生成的。 和ridge3.fit將對每個lambda序列的數量進行性能訓練。

P.S.在數學中，爲了保持公式簡潔，人類可以快速寫出公式， 數學使用單字母變量名稱很多，沒有名稱空間前綴。 但是，沒有太多字母，所以發生衝突。 這裏lambda微積分和regularization選擇希臘字母λ， 這可能會導致你的困惑。