2013-01-08 32 views
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搜索引擎返回2個結果A和B用於搜索「玩遊戲XYZ」。 點擊結果B的人花費了更長的時間,並且在B站點播放更多的XYZ遊戲,而站點A的答題器在短暫訪問後離開網站。搜索引擎如何評估其結果的有用性?

我可以想象網站B比網站A更好的搜索結果,儘管網站B可能是新的,並且與A比較,它與它的鏈接很少。我認爲更好的搜索引擎會考慮到這一點。

我的問題是,如果是的話,他們如何跟蹤現實世界中搜索結果的使用模式?

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你從哪裏得到這個統計數據? – 2013-01-08 05:47:28

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搜索引擎使用算法[如PageRank](http://en.wikipedia.org/wiki/PageRank)獲得結果,該算法根據有多少網站鏈接到它的數據庫對網站進行排序。隨着越來越多的網站喜歡它,聲譽被認爲是提高,因此它是排名。我不明白你爲什麼說搜索引擎的第二個結果總是比第一個更相關,因爲你沒有提供任何統計數據來支持這個聲明。當我運行名爲[Dumb Search](http://www.dumbsearch.com/)的搜索引擎時,我知道這些東西。 – 2013-01-08 05:52:46

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RJIGO,您不太可能會發現是否存在此類跟蹤。我強烈懷疑你發現了這兩個數據點之間的相關性,但是你分析了爲什麼存在相關性是不合適的(即@amit爲這種相關性提供了更多可能的原因)。 –

回答

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這裏有兩個問題:

  1. 如果用戶玩遊戲B了很多 - 他很可能會寫,它的鏈接(博客,評論,社交網絡,....)如果他這樣做它,B的靜態得分會上升。這是Page Rank algorithm的一部分,它給出了每個頁面的靜態分數,並幫助搜索引擎決定哪個頁面更好。
  2. 還有另一個因素,一些搜索引擎使用:如果用戶點擊了一個頁面,但很快就搜索了相同/相似的查詢 - 很可能他沒有找到他以後的內容。在這種情況下,搜索引擎可以假定該頁面不適合查詢並降低給予該頁面的分數。

其他然後呢,SE無法真正知道「你有多少時間玩遊戲」(除非你重新審視它多次,通過研究查詢 - 而不是直接導航到它,然後它可以使用#times用戶通過搜索導航到遊戲)

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搜索引擎通過算法like PageRank獲得結果,該算法根據有多少網站鏈接到它的數據庫對網站進行排序。

維基百科:

該組內的數值加權分配給超鏈接 一系列文件,如萬維網的每個元素,用 「測量」其相對重要性的目的。

隨着更多的網站喜歡它,它的聲譽被認爲是提高,因此它是排名。

也可以使用其他方法,如搜索引擎可以也檢測通過外部服務在網站上花費了多少時間。就像Google跟蹤他們廣泛使用的跟蹤/網站統計服務Google Analytics所花的時間。

正如其他答案中提到的,另一種方法是檢測網站與查詢的相關性,如果在前一個短時間範圍內進行類似的搜索。這可以表明用戶是否真的在前一個網站上找到了他們想要查找的內容。

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