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我想查看keras模型,如this。我用K.get_session().graph
和0x7f2a8b809400keras模型結構可視化
得到
tensorflow.python.framework.ops.Graph,但我看到這個圖,並將其保存。我使用tensorflow後端
我想查看keras模型,如this。我用K.get_session().graph
和0x7f2a8b809400keras模型結構可視化
得到
tensorflow.python.framework.ops.Graph,但我看到這個圖,並將其保存。我使用tensorflow後端
安裝tensorboard
導入它
from keras.callbacks import TensorBoard
加載到一個變量
tbCallBack = TensorBoard(log_dir='Graph',
histogram_freq=10,
write_graph=True,
write_images=True)
,然後使用該作爲訓練的回調:
model.fit(x, y, ...
callbacks=[tbCallBack])
確保你有一個名爲'Graph'的目錄或任何你想要的。然後前終端跑步訓練:
tensorboard --logdir Graph
然後你就可以看到你的瀏覽器
什麼是在上面的回答目錄意味着你的圖表。我正在使用當前的工作目錄。我得到但不是圖 –
Hitesh
你必須創建一個名爲'Graph'的目錄或任何你想在你的工作目錄中,然後用它作爲log_dir的參數,因此tensorflow知道哪個目錄寫日誌到 – convolutionBoy
我遵循以上建議,並獲得一些events.out.tfevents.1506331517文件,但再次不是圖 – Hitesh