爲什麼我可以使用133％的本地內存？

我的GPU似乎允許562％的全局內存使用和133％的局部內存使用一個簡單的PyOpenCL矩陣加內核。這裏是我的腳本打印：爲什麼我可以使用133％的本地內存？

GPU: GeForce GTX 670 

Global Memory - Total: 2 GB 
Global Memory - One Buffer: 3.750000 GB 
Number of Global Buffers: 3 
Global Memory - All Buffers: 11.250000 GB 
Global Memory - Usage: 562.585844 % 

Local Memory - Total: 48 KB 
Local Memory - One Array: 32.000000 KB 
Number of Local Arrays: 2 
Local Memory - All Arrays: 64.000000 KB 
Local Memory - Usage: 133.333333 %

如果我增加遠高於這一點全局內存的使用，我得到的錯誤：mem object allocation failure

如果我增加本地內存使用上面這點，我得到的錯誤： invalid work group size

爲什麼我的腳本在內存使用本地或全局超過100％時不立即失敗？

來源

2013-10-23 benshope

去除CUDA標籤。 –

你用來收集這些數據的程序是什麼？ – DarkZeros

全局大小乘以32，即錯誤。

當明確float32有4個字節時，這使得a和b數組每個4個字節。不32.

所以對於您正確的結果將是：

Global Memory - Total: 2 GB 
Global Memory - One Buffer: 0.4687500 GB 
Number of Global Buffers: 3 
Global Memory - All Buffers: 1.40625 GB 
Global Memory - Usage: 70.3125 % 

Local Memory - Total: 48 KB 
Local Memory - One Array: 4.000000 KB 
Number of Local Arrays: 2 
Local Memory - All Arrays: 8.000000 KB 
Local Memory - Usage: 16.6666666 %

來源

2013-10-24 16:09:07 DarkZeros

哦，我覺得真的很愚蠢。非常感謝你的支持！ – benshope

爲什麼我可以使用133％的本地內存？

回答

相關問題