2016-12-01 47 views
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我一直在尋找這個答案一段時間。 我發現使用HashSet或LinkedHashSet刪除重複的解決方案的數量,但他們都刪除所有重複,我只尋找相鄰的。 「 說一個字符串是 」ABBCDAABBBBBBBBOR「 所需的結果應該是 」ABCDABOR「,而不是 」ABCDOR「 難道這在O(n)爲achived感謝如何在Java中刪除字符串中的相鄰副本

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我真的想看到Java的8 +正則表達式的例子... – Jay

回答

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肯定:?

StringBuilder sb = new StringBuilder(); 
char[] chars = text.toCharArray(); 
char previous = chars[0]; 
sb.append(chars[0]); 
for(int i = 1 ; i < chars.length ; i++) { 
    if(chars[i] != previous) { 
     sb.append(chars[i]); 
     previous = chars[i]; 
    } 
} 
String res = sb.toString(); 
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O(n)的時間解決方案:

public String removeAdjacentDuplicates(String s) { 
    StringBuilder resultBuilder = new StringBuilder(); 
    char previous = s.charAt(0); 
    resultBuilder.append(previous); 
    for (int i = 1; i < s.length(); i++) { 
     char current = s.charAt(i); 
     if (previous != current) { 
      resultBuilder.append(current); 
      previous = current; 
     } 
    } 
    return resultBuilder.toString(); 
} 
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O(n)的時間,是的,但O(n)的空間也。 StringBuilder resultBuilder的大小直接關係到String的大小。 我看到使它成爲O(1)空間的唯一實用方式是,如果重複數據刪除的字符串從不存儲;您在處理時必須輸出它。只要該方法必須返回一個單獨的重複數據刪除字符串,那麼您將需要與輸入字符串的大小直接相關的額外存儲空間。 但是,如果輸入是char數組,那麼您可以重新使用傳遞的數組,但是所有的交換你會去O(n^2)的時間。 空間與時間一如既往。 –

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好點,但用於存儲結果的空間在空間複雜度分析中幾乎總是被忽略。 – Default71721

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這種方法正是我會寫的東西。我認爲OP是指我看到這個問題的時間,在我看到它之前根本沒有想到空間。我假設這個問題來自一名學生,並認爲我們應該提供最準確的答案。該算法使用的空間隨輸入字符串中的字符數量線性增加,因此O(n)。 O(1)意味着算法使用的空間是恆定的;無論輸入字符串的長度如何,它都會消耗相同的空間量。 –

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我剛開始用流的工作如此忍受我...

public static String removeAdjacentDuplicates(String input) { 
    if (input.length() <= 1) { 
     return input; 
    } 

    StringBuilder sb = new StringBuilder(); 
    sb.append(input.charAt(0)); 

    IntStream.range(1, input.length()) 
     .mapToObj(i -> input.charAt(i) != input.charAt(i - 1) ? input.charAt(i) : "") 
     .forEach(sb::append); 

    return sb.toString(); 
} 

,或者如果這你的風格,而不是StringBuilder的:

return input.charAt(0) + String.join("", 
    IntStream.range(1, input.length()) 
     .mapToObj(i -> input.charAt(i) != input.charAt(i - 1) ? 
      String.valueOf(input.charAt(i)) : "") 
     .toArray(size -> new String[size]));