多線程python程序的執行時間

考慮到GIL，我預計這個程序在9秒內完成，但令我驚訝的是，它在4秒內結束。尋找可能的原因還是我錯過了什麼？多線程python程序的執行時間

import time 
import threading 

def get_data(start, end): 
    res = [] 
    for i in range(start, end): 
     time.sleep(1) 
     res.append(i) 
    print res 


range_list = [(1,4), (4,7), (6,10)] 
for r in range_list: 
    t = threading.Thread(target=get_data, args = (r[0], r[1])) 
    t.start()

時間執行： -

不必穿線 - 9sec

螺紋加工 - 4秒

來源

2016-07-23 Barun Sharma

由於您正在產生3個線程，並且它們都不使用共享資源，所以它們都將同時休眠並完成*，因此4秒是正確的。 – Ibrahim

'睡眠'釋放GIL。請參閱http://stackoverflow.com/questions/1205328/scheduling-issues-in-python – cdarke

好的，謝謝@cdarke。這有助於。 –

通常情況下，如果你不使用9秒，因爲這個多線程程序完成蟒蛇一行一行地運行，所以當你放入time.sleep（1）時，python只需等待一秒鐘，另一方面不要做任何事情。但是，當您使用多線程時，程序會分別運行線程函數。因此，例如，如果您調用線程函數2次，則線程函數將在同一時間單獨逐行運行。

在這個程序中，你可以調用3次線程函數。第一次調用，python等待3秒，等待i = 1，i = 2，i = 3，然後第二次調用，python等待3秒鐘等待i = 4，i = 5，i = 6並且最後調用python等待4秒鐘，等待i = 6 ，I = 7，I = 8，I = 9。此代碼分開運行，因此該程序在4秒內完成，因爲最大時間爲4秒。

來源

2016-07-24 01:17:40

感謝您的迴應，但您在這裏錯了。 Python線程的工作方式與其他語言的工作方式不同。 GIL不會讓線程以這種方式執行。這是跳過它的time.sleep方法。如果在任何時候.sleep被一個耗時1秒的繁重計算（CPU密集型）所取代，即使使用多線程，執行時間也不會減少。 –

多線程python程序的執行時間

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