在TensorFlow中添加兩個大數字時出錯

Question

在下面的代碼中，我正在寫一個四個循環來打印斐波那契的序列，以練習使用TensorFlow。但是，經過幾次迭代後，它會使數字爲負數，然後返回零。爲什麼？我怎樣才能解決這個問題？如果我使用浮動方式，它工作正常。此外，爲什麼這是如此緩慢相比，一個簡單的算法？

import tensorflow as tf 

var1 = tf.Variable(1, tf.int8) 
var2 = tf.Variable(1, tf.int8) 
temp = tf.Variable(0, tf.int8) 

var12 = tf.add(var1, var2) 
task1 = tf.assign(var1, var2) 
task2 = tf.assign(var2, var12) 

task3 = tf.assign(var2, tf.add(var1, temp)) 

init_op = (tf.initialize_all_variables()) 

with tf.Session() as sess: 
    sess.run(init_op) 
    for _ in range(50): 
     sess.run(var12) 
     sess.run(task1) 
     sess.run(task2) 
     print(var12.eval(), end=',') 

輸出： 3,6,12,24,48,96,192,384,768,1536,3072,6144,12288,24576,49152,98304,196608,393216,786432,1572864,3145728,6291456,12582912， 25165824,50331648,100663296,201326592,402653184,805306368,1610612736，-1073741824，-2147483648,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0， 0,0,0，

Answer 1

對於您的主要問題：這是計算機如何存儲數字的問題。你在這裏遇到的是一個integer overflow。

，數字不適合在變量，Tensorflow並不試圖解決這個問題，因爲這會慢下來（也許你已經習慣了蟒蛇處理這個給你。999**999 FTW）

你變量類型爲int32，因爲這是默認值。 你正在通過tf.int8到tf.Variable。 int8將在128處翻轉，但它落在參數Trainable中。切換到：

tf.Variable(1,dtype=tf.int64) 

int64更大。

此外，這不是正確的序列。 這只是前一個元素的兩倍。 sess.run(var12)不會做任何事情（var是一個壞名字，它不是一個變量）。當您運行task2時， var12會自動重新計算。

爲什麼它很慢？

> python fib.py 

它花費幾乎所有的時間導入Tensorflow，它很大。

祝你好運，我希望有所幫助。