Rails和Elasticsearch - 過濾器，權重和統計

考慮下面的模型Rails和Elasticsearch - 過濾器，權重和統計

class MyModel # `Employee` used in concrete examples 
    field :field1 # company_name used in concrete examples 
    field :field2 # job_name used in concrete examples 
    scope: filter1 # non_retired 
    scope: filter2 
end

我需要non_retired
過濾/做命名的搜索查詢，如過濾器，我需要權重的某些字段（例如，給一些領域的重要性提高3倍）
我需要根據總計結果（即不僅僅是前10個分頁結果）得到統計數據，例如，彙總company_names（我已經在代碼工作了，但我在獲得「總計」結果ID時遇到問題。

我已經把所有一起的問題。從Rails elasticsearch - named scope search我瞭解到我需要直接向Elasticsearch提供ID。

def search_by_id(query, type, ids, options = {}) 
    self.weighted_search(query, options.deep_merge({ 
    query: { 
     multi_match: { 
     filter: { 
      ids: { 
      values: ids 
      }.tap do |filter| 
      filter[:type] = type if type 
     end 
     } 
     } 
    } 
    })) 
end 

def weighted_search(query, options = {}) 
    self.__elasticsearch__.search(
    { 
     query: { 
     multi_match: { 
      query: query, 
      fields: [ 
      "company_name^3", 
      "job_name^2", 
      ], 
      # strategy: 'leap_frog_filter_first' 
      # PROBLEM :cannot use this strategy on multi_match ? 
     } 
     } 
    }.deep_merge(options) 
) 
end

這是產生錯誤請求錯誤在以下的說明

[400] { 「錯誤」：{ 「ROOT_CAUSE」：[{ 「類型」：「query_parsing_exception」，「理由」：「[賽事]查詢不支持[$ OID]

我不明白這個錯誤......我不能IDS過濾??

然後，假設我有這個工作，我如何提取與ElasticSearch相匹配的id的子集？

search = MyModel.search('query') 
search.total_results # => 81 
search.records.count # => 10

但我需要得到所有81個IDS這樣我就可以執行一些統計數據（即聚合的公司名稱，我已經有一些代碼的工作，但現在我只得到了前10個結果彙總... ）

來源

2016-06-08 Cyril Duchon-Doris

好吧，這是我目前的解決方案（我不喜歡，因爲它擊中的DB很多）

只能使用MongoDB的命名範圍以過濾記錄和勇敢，他們的IDS
```
ids = @my_model_filtered.pluck(:id) 
```

發送所產生的ID，以ES，並且不與提升對特定領域的一個進球搜索

def search_by_id(query, type, ids, options = {}) 
    self.weighted_search(query, options.deep_merge({ 
    query: { 
     filtered: { 
     filter: { 
      ids: { 
      values: ids.map(&:to_s) 
      }.tap do |filter| 
      filter[:type] = type if type 
     end 
     } 
     } 
    } 
    })) 
end 

def weighted_search(query, options = {}) 
    self.__elasticsearch__.search(
    { 
     query: { 
     filtered: { 
      query: { 
      multi_match: { 
       query: query, 
       fields: [ 
       "company_name^3", 
       "job_name^2", 
       "xxx" 
       ], 
       type: "most_fields" 
      } 
      } 
     } 
     } 
}.deep_merge(options) 
) 
end

MongoDB的數據庫提供的ID列表上做的更多信息抽取（聚合等）通過Elasticsearch

@response = @searching.search_by_id(@query, @searchable_type, ids).per(10000) # setting a high per number so ES returns all IDs 
@all_records = @response.records.records 

# Further processing 
@all_records.map_reduce(...)

來源

2016-06-09 23:38:34

Rails和Elasticsearch - 過濾器，權重和統計

回答

相關問題