從python計數器字典到nd numpy數組

我知道這是一個非常經典的問題，但經過很多帖子後，我決定將它帶回來，而無法找到一個看似基本的東西的優雅解決方案。問題：從python計數器字典到nd numpy數組

我有一個大的數據集的計數器字典，有意義的整數鍵和整數事件：

co = Counter({8046: 1360, 10046: 1248, 11046: 1024})

我只是想一個基本的整型數組來結束：

a = np.array([[8046,1360],[10046,1248],[11046,1024]])

這個問題的特殊性（或缺乏特異性）是我有整數鍵，我不需要結構化數組。下面

dtype = dict(names = ['id','data'], formats=['i8','i8']) 
array = np.fromiter(iter(co.items()), dtype=dtype)

不是很令人滿意，與

a = [(8046, 1360) (10046, 1248) (11046, 1024)]

結束了這是否只是一種D型的問題嗎？非常感謝！

2016-05-17 Etienne

你可以把它變成列表的列表轉換爲numpy的陣列之前：

>>> np.array(list(co.items())) 
array([[ 8046, 1360], 
     [10046, 1248], 
     [11046, 1024]])

2016-05-17 09:01:45 kennytm

是的！我迷失在這些類型和迭代器中，忘記了基本知識。所以np.array（list（））組合避免了我們指定dtypes。現在我徘徊爲什麼'np.fromiter'如此刻薄，但我想我只是錯過了一些東西。謝謝@kennytm。 – Etienne

如果我沒有錯，一個簡單的'co.items（）'應該足以代替'list（co.items（））'。 – JRodDynamite

@JRodDynamite'np.array（co.items（））'創建一個對象數組而不是2D數組。 'array（dict_items（[（8046,1360），（10046,1248），（11046,1024）]），dtype = object）' – kennytm

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