ggplot geom_bar vs geom_histogram

ggplot中geom_bar和geom_histogram之間有什麼區別（如果有的話）？他們似乎產生相同的情節並採取相同的參數。ggplot geom_bar vs geom_histogram

2013-01-03 jamborta

如果你看看？geom_histogram你會發現，「geom_histogram是一個別名對於geom_bar plus stat_bin「 –

作爲一名數學家:-)，直方圖與條形圖不同，即使這些名稱傾向於混合在一起。從維基百科引用，「直方圖由表格頻率組成，顯示爲相鄰的矩形，豎立在離散的間隔（bin）上，其面積等於間隔中觀察的頻率。矩形的高度也等於頻率間隔的密度，即頻率除以區間的寬度，直方圖的總面積等於數據的數量。「一個條形圖沒有這樣的區域限制 –

謝謝，雖然看起來geom_bar（）也有一個stat_bin（）應用於它，因爲你可以訪問stat_bin變量，如..count ..和..density .. – jamborta

條形圖提供分類數據的可視化表示。例子：
- 的人有紅色，黑色和棕色的頭髮
- 看那geom_barhelp file數。這些例子都是重要的。
- 維基百科page
直方圖用來繪製的interval（通常爲數值）數據密度。例如，年齡和身高
geom_histhelp file
- 分佈。這些例子是電影評級的分佈。

GGPLOT2

後多一點研究，我覺得在GGPLOT2有geom_bar和geom_histogram之間沒有什麼區別。從文檔：

geom_histogram(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", 
    position = "stack", ...) 
geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", 
    position = "stack", ...)

我認識到，在geom_histogram文檔它指出：

geom_histogram是geom_bar加上stat_bin別名

但說實話，我不真的確定這意味着什麼，因爲我對ggplot2的理解是，stat_bin和geom_bar都是圖層（重點略有不同）。

來源

2013-01-03 11:45:22 csgillespie

ggplot（diamonds，aes（depth））+ geom_histogram（aes（y = .. density ..））和 ggplot（diamonds，aes（depth））+ geom_bar（aes）我想這不是在ggplot中準確地表示爲 ggplot （y = .. density ..））結果在同一個圖中（這是一個直方圖） – jamborta

密度圖不是直方圖密度圖不是百分比密度圖是密度圖。/17655648 /怎麼可以 - 我 - 陰謀 - 相對比例 - 兩組 - 使用填充 - 審美 - 用於更多引用。 – russellpierce

geom_bar和geom_histogram的默認行爲是相同的。這是因爲（和@csgillespie提到的一樣），當你調用geom_histogarm（可以理解）時，存在一個隱含的stat_bin，它也是應用於geom_bar（可爭論的行爲IMO）的默認統計轉換。這就是爲什麼你需要指定stat='identity'當你想繪製數據的原因。

stat='bin'或stat_bin()是ggplot爲您所做的統計轉換。它爲您提供的輸出與兩個點（在..count..和..density..包圍的變量。如果你不指定stat='bin'，你不會得到這些變量。

來源

2015-10-12 17:05:22 yahiaelgamal

ggplot geom_bar vs geom_histogram

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