算法到模型平均值

Question

我試圖建立一個算法，從分散點找到理想值。

基本上，我有這樣的數據：

Point 4.9 - value 200 
Point 5.3 - value 940 
Point 5.9 - value 640 
Point 13.7 - value 300 

，我需要建立一個數學曲線（基於速度和傾斜），將與980

值接近這一套的最高點5.5

有什麼想法？

非常感謝！

Answer 1

最好的擬合曲線可以用Levenburg-Marquardt算法找到。見Press等人的C或C++中的數字食譜。人。例如

使用三次樣條可以獲得較低質量的解。參見上面的同一本書，或者一本高級工程數學書（Kreyzig例如）。