使用hdf5的numpy.savetxt格式化？

Question

import numpy 
import tables 

file = tables.openFile("....hdf5","r") 
lon = numpy.array(file.root.lon) 
lon.ravel() 
lat = numpy.array(file.root.lat) 
lat.ravel() 
data = numpy.array(file.root.data) 

v0= data.shape[0] 
v1= data.shape[1] 
v2= data.shape[2] 
wind_spectrum_flat = data.reshape((v0, v1*v2)) 

interval_spectrum = numarray.arange(30) + 0.5 
speed_mean = numarray.dot(interval_spectrum, wind_spectrum_flat)/days/24. 
value = numarray.reshape(speed_mean, (v1, v2)) 
value.ravel() 

打印lat.shape，lon.shape，value.shape

（480640）（480640）（307200）

output = numpy.column_stack((lon,lat,value)) 

的輸出是這樣的：

1.131087052608466621e+02 2.245298999778770010e+01 3.922619047619047450e+001.131096961042312046e+02 2.245299666446372910e+01 

我如何格式化它們以在每一行中獲得三個數字（不科學）列？即：

11310870 224529 3.922 
11310969 224529 4.512 
11320485 223643 5.332 
... 

Answer 1

您可以使用savetxt FMT關鍵字這樣：

numpy.savetxt(out_name,output, fmt="%u %u %.3f") 

您將輸出2個整數和一個浮子與小數點前3位這樣。

爲了確保每個矢量的具有正確的矢量形狀（一維陣列），就可以在代碼中替換：

x = x.flat 

由：

x.ravel() 

其中X可以成爲你的lon，lat和數據向量。