與OLTP相比，爲什麼OLAP的業務活動/參與度如此之小？

Question

http://sql.wikis.com/wc.dll?SQL~datawarehouse講述：

• 「在最近的一次演講希德阿德爾曼& Associates公司的希德阿德爾曼指出，Meta集團估計一個單一的數據倉庫實施項目的成本運行周圍$ 3百萬，這是一個，初步實施，遠遠不能爲整個企業提供整合視圖的範圍「

恐怕300萬美元不會告訴任何事情對大多數的人。

它與OLTP數據庫實現的相應（按數據處理的大小和級別）的成本有什麼關係？
更高/更低？多少次？

注意後DBMS的成本OLTP解決方案已經做出OLAP解決方案通常是正在實施......

爲什麼成本如此之高？

更新：
讓我重新制定了一個問題：爲什麼 是OLAP解決方案，而非常罕見的與OLTP的人比較？

OLAP的費力和成本是否太高？

似乎沒有人需要花錢在OLTP上。
雖然從邏輯的角度來看，我不清楚爲什麼它不是反之呢？
有很多甚至已經之外DBMS的積累遺留數據源...

UPDATE2：
重整問題又來了...
人們可以判斷有關在特定領域的專業和商業活動活動（數量和頻率）論壇帖子問題，空缺等。
與SOP網站中的OLAP相比，OLTP相關問題的問題頻率（數量）多2個問題。
爲什麼？

Answer 1

爲什麼呢？ OLTP相關的問題有 這個SO網站的 與OLAP的相比，更多的頻率（數量） 2個訂單。

難道是一般有經驗的數據庫開發人員在做OLAP，而OLTP通常由應用程序員完成，而很少或沒有數據庫知識？所以不需要提出問題，而且他們的問題對於論壇來說過於複雜。

能否有更少的OLAP數據庫，因爲它們通常需要一個或多個OLTP數據庫來從中提取數據，並且OLAP實現通常整合來自許多OLT​​P數據庫的數據？難道還有一些主題的小型數據庫和數據庫通常不需要數據倉庫解決方案嗎？通常，如果報告需要充分執行OLTP數據庫，則不需要開發數據倉庫，因此通常只有在數據量變得非常大並且報告變得非常複雜以啓動這些類型的項目時。

我也可以向你保證，我們的企業級OLTP數據庫的開發成本要超過300萬美元。相比之下，我們的OLAP數據庫要便宜得多。我們在OLAP上花費的開發時間少於OLTP的5％。可能甚至不到1％。

Answer 2

它與OLTP數據庫實現對應的（按數據的大小和級別）的成本有什麼關係？

這個問題沒有意義。您可能還會問OLAP的實施方式與購買新款賓利歐陸汽車的情況。或者詢問OLAP實施如何與SAP ERP實施進行比較。或者詢問OLAP如何與法國南部的假期進行比較。

OLAP和OLTP之間沒有什麼可比的，只是它們都使用數據庫。

它是更高還是更低？多少次？

是的。它可以更高，更低或相同。它取決於工作的範圍，而不是數據庫體系結構。

爲什麼OLAP解決方案與OLTP相比非常罕見？

據誰介紹？每個實施與他們的交易系統相連的「報告」系統的人都在做OLAP。許多應用程序分爲兩部分：核心事務部分和一些報告附加組件。

我不會使用Business Objects或Cognos「非常罕見」。

OLAP的費力和成本是否過高？

OLAP成本取決於工作範圍。沒有什麼內在的禁止。如果你安裝BO來做一些報告，成本是非常小的。如果您創建一個大型企業級倉庫，成本很高。

爲什麼成本這麼高？

與什麼相比？公司可以花費8000萬美元實施SAP。這更高。但沒有可比性。公司可以花費近0美元（不到10萬美元）實施免費的開源組件。這比較低。但沒有可比性。

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爲什麼呢？ OLP相關問題與SOAP網站中的OLAP相比，問題頻率（數量）多2個。

這很明顯。 OLAP很容易。 OLTP很困難。

另外C＃是最困難的編程語言。同樣明顯的。

Answer 3

比較兩組完全不同的需求的成本幾乎沒有意義。無論如何，沒有「平均」項目這樣的事情。 OLTP指的是一種類型的數據庫工作負載，而OLAP指的是用於決策支持應用程序的一組技術。他們字面上無與倫比。我也不瞭解你的想法是什麼，即OLAP是「罕見的」。 OLAP只是一種解決方案，所有其他數據庫解決方案的領域不可避免地要比OLAP更大。

編輯： 也許你可能會這樣解釋這個問題：「爲什麼花在決策支持數據庫應用程序上的錢少於其他類型的數據庫應用程序？」。這取決於你如何定義「決策支持」當然。然而，如果你看看大多數組織的專用於「決策支持」的資源與用於做其他事情的資源的比例，那麼我認爲你會看到原因。