解決ggplot排序/變量名稱組合，但不實施固定順序

這與this question about ggplot changing the order of variable names有關。那裏給出的答案，手動強制重新排序因子水平，並不能解決問題。一個例子是melt(matcor(data.A,data.B)$XYcor)輸出，該輸出重複兩次的行：解決ggplot排序/變量名稱組合，但不實施固定順序

data.A <- as.data.frame(matrix(runif(c(25)),nrow=5,ncol=5)) 
data.B <- as.data.frame(matrix(runif(c(25)),nrow=5,ncol=5)) 

library(ggplot) 
library(CCA) 
qplot(x=Var1, y=Var2, data=melt(matcor(data.A,data.B)$XYcor), fill=value, geom="tile")

此情節背後的想法是顯示兩個多變量集之間的互相關，如img.matcor作用：

img.matcor(matcor(data.A,data.B))

XYcor plot

在這幅圖中，左上角和右下象限是data.A和data.B的自相關矩陣，而其他象限是第e互相關矩陣。將數據重新排序爲ggplot2會破壞這種關係。（在另一方面，ggplot使得這一下更好的辦法。）

調用melt與factor.levels=FALSE不解決這個問題，不幸的是，在第一位置，melt訂單列正常。有沒有解決方法？

來源

2014-03-25 bright-star

我認爲你錯了陰謀與qplot()至少爲樣本數據，因爲你必須在data.A和data.B相同的列名，然後在qplot()你只有實際相關性的一部分。如果您更改其中一個數據幀的列名，則qplot()看起來更類似於img.matcor()。現在只有自相關矩陣是一個左下角和右上角的部分。

set.seed(1) 
data.A <- as.data.frame(matrix(runif(c(25)),nrow=5,ncol=5)) 
names(data.A)<-c("A1","A2","A3","A4","A5") 
data.B <- as.data.frame(matrix(runif(c(25)),nrow=5,ncol=5)) 
qplot(x=Var1, y=Var2, data=melt(matcor(data.A,data.B)$XYcor), 
       fill=value, geom="tile")

enter image description here

來源

2014-03-25 11:37:21

這是很好的瞭解。不幸的是，它破壞了'data.table'這種方便的語法，像'matcor（mydata [Class == 0，mycols，with = FALSE]，mydata [Class！= 0，mycols，with = FALSE]' –

我看到你的但我不確定您可以使用相同的列名稱，因爲您可以獲得用於x軸和y軸的相同離散名稱，並且這些數據在同一位置的圖上重疊。 –

解決ggplot排序/變量名稱組合，但不實施固定順序

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