獅身人面像識別字母精確度很低

Question

我使用CMU獅身人面像識別字母，但我注意到非常低的準確度 （< = 20％）。 例如：當我拼寫字母：A-P-P-L-E時，它出來了A B B L E. 準確度太低而無用。

我希望不必像提到的一些帖子那樣實現它，使用 「alpha」「beta」等來提高識別率。

dict文件和lm文件在生成online lmtools 順便說一句：當我限制字典和用話說麥克風時，準確率高於80％。 所以沒有人解決之前的問題？或任何想法是欣賞。謝謝 。

Answer 1

是的，準確性會很低，因爲字母名稱是可疑的。衆所周知，識別E，D，P，B，C，Z的集合是最困難的識別任務之一。正因爲如此，其他人使用alpha，bravo等。

更好的解決方案是設計你的應用程序，所以它不需要拼寫。你可以輸入單詞，它是可靠和準確的。

您可以隨時通過針對您所擁有的詞彙訓練您自己的模型或通過將現有模型調整爲您的聲音來提高準確性。