％Rpush >>複雜對象列表（例如IPython Notebook中的pandas DataFrames）

Question

再次，我對Notebook和新興的rmagic基礎設施感到非常開心，但是我還有一個關於兩者之間橋樑的問題。目前我正試圖將幾個pandas DataFrame的子集傳遞給R，以便使用ggplot2進行可視化。爲了清楚起見，我知道我可以傳遞整個DataFrame並在R中執行額外的子集。然而，我的首選是利用Python的數據管理功能，並且我正在執行的子集智能操作更簡單快捷使用熊貓比在R中的等效操作。所以爲了效率和病態的好奇... ...

我一直在試圖找出是否有辦法一次推動幾個對象。皺紋是有時我不知道需要推送多少物品。爲了保持靈活性，我一直在整個腳本的前端使用DataFrame填充字典。下面的代碼提供什麼，我通過工作（我還沒有通過com.convert_to_r_dataframe轉化爲簡單起見，但我真正的代碼確實需要這一步）的合理傳真：

import pandas as pd 
from pandas import DataFrame 
%load_ext rmagic 

d1=DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4)) 
d2=DataFrame(np.arange(20).reshape(5,4)) 

d_list=[d1,d2] 
names=['n1','n2'] 

d_dict=dict(zip(names,d_list)) 

for name in d_dict.keys(): 
    exec '%s=d_dict[name]' % name 

%Rpush n1 

可以看到，我可以分配一個靜態名稱，並將DataFrame單獨推入到R名稱空間中（以及在'list'>>％Rpush n1 n2中）。我不能做的是類似如下：

for name in d_dict.keys(): 
    %Rpush d_dict[name] 

片斷代碼將引發異常>> KeyError異常：u'd_dict [名]」。我也試過在列表中存入的動態命名DataFrames，列表的引用最終指向的數據，而不是對象引用：當我通過列表內容中環

df_list=[] 
for name in d_dict.keys(): 
    exec '%s=d_dict[name]' % name 
    exec 'df_list.append(%s)' % name 

print df_list 

for df in df_list: 
    %Rpush df 

[ 0 1 2 3 
0 0 1 2 3 
1 4 5 6 7 
2 8 9 10 11 
3 12 13 14 15,  
0 1 2 3 
0 0 1 2 3 
1 4 5 6 7 
2 8 9 10 11 
3 12 13 14 15 
4 16 17 18 19] 

％RPUSH沒有拋出異常，但在R命名空間中找不到DataFrame。除了討論將列表轉換爲R向量之外，我還沒有找到關於這個主題的大量討論。任何幫助將不勝感激！

Answer 1

Rmagic的推送使用您給它的名稱來查找Python變量，並命名它創建的R變量。所以它需要一個有效的名稱，而不僅僅是雙方的任何表達式。

有一個竅門，你可以做的就是從一個Python變量名：

d1=DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4)) 
name = 'd1' 
%Rpush {name} 
# equivalent to %Rpush d1 

但是，如果你想要做更多先進的東西，這是最好的獲得r對象的保持和用它來放你的對象英寸Rmagic只是一個方便的包裝rpy2，這是一個完整的API。所以，你可以這樣做：

from rpy2.robjects import r 
r.assign('a', 1) 

你可以混合和你使用的接口匹配 - rmagic和rpy2被再次交談R.