使用ScalaNLP和微風

Question

在以下方法乘以矩陣我試圖乘以DenseVector一個DenseVector其中DenseVector之一是方法參數：

def mult(features : DenseVector[Array[Int]]) = { 

    val dv = new DenseVector(Array(-30, 20 , 20)) 

    features :* dv 

    } 

這會導致編譯器錯誤：

Multiple markers at this line: 
◾could not find implicit value for parameter op: breeze.linalg.operators.OpMulScalar.Impl2[breeze.linalg.DenseVector[Array[Int]],breeze.linalg.DenseVector[Int],That] 
◾not enough arguments for method :*: (implicit op: breeze.linalg.operators.OpMulScalar.Impl2[breeze.linalg.DenseVector[Array[Int]],breeze.linalg.DenseVector[Int],That])That. Unspecified value parameter op. 
◾could not find implicit value for parameter op: breeze.linalg.operators.OpMulScalar.Impl2[breeze.linalg.DenseVector[Array[Int]],breeze.linalg.DenseVector[Int],That] 
◾not enough arguments for method :*: (implicit op: breeze.linalg.operators.OpMulScalar.Impl2[breeze.linalg.DenseVector[Array[Int]],breeze.linalg.DenseVector[Int],That])That. Unspecified value parameter op. 

這代碼彙編：

def mult(features : breeze.linalg.DenseVector[Array[Int]]) = { 

    val dv1 = new breeze.linalg.DenseVector(Array(-30, 20 , 20)) 
    val dv2 = new breeze.linalg.DenseVector(Array(-30, 20 , 20)) 

    dv1 :* dv2 

    } 

如何將多個features參數由dv？我不確定編譯器錯誤的含義，是否與我沒有在方法中指定DenseVector的大小有關？

Answer 1

我懷疑你的方法簽名是錯誤的。

與

def mult(features : DenseVector[Int]) 

，而不是

def mult(features : DenseVector[Array[Int]]). 

嘗試在你的情況，你有一個載體，其中每個條目是一個類型數組[INT]的。