ggplot2中的「+」運算符與magrittr中的「％>％」運算符有什麼區別？

Question

ggplot2中的"+"運算符與magrittr中的"%>%"運算符有什麼區別？

我被告知他們是一樣的，但是如果我們考慮下面的腳本。

library(magrittr) 
library(ggplot2) 

# 1. This works 
ggplot(data = mtcars, aes(x=wt, y = mpg)) + geom_point() 

# 2. This works 
ggplot(data = mtcars) + aes(x=wt, y = mpg) + geom_point() 

# 3. This works 
ggplot(data = mtcars) + aes(x=wt, y = mpg) %>% geom_point() 

# 4. But this doesn't 
ggplot(data = mtcars) %>% aes(x=wt, y = mpg) %>% geom_point() 

Answer 1

配管與ggplot2有很大不同。管道操作員%>%所做的是取左側的結果並將其作爲右側函數的第一個參數。例如：

1:10 %>% mean() 
# [1] 5.5 

完全等同於mean(1:10)。該管是替代多層嵌套的功能，例如更加有用，

x = factor(2008:2012) 
x_num = as.numeric(as.character(x)) 
# could be rewritten to read from left-to-right as 
x_num = x %>% as.character() %>% as.numeric() 

但這一切很好地解釋了在What does %>% mean in R?，你應該一對夫婦更多的例子，通過讀取。

使用這些知識，我們可以將管道示例重新編寫爲嵌套函數，並看到它們仍然執行相同的操作;但現在它（希望）是顯而易見的，爲什麼＃4不工作：

# 3. This is acceptable ggplot2 syntax 
ggplot(data = mtcars) + geom_point(aes(x=wt, y = mpg)) 

# 4. This is not 
geom_point(aes(ggplot(data = mtcars), x=wt, y = mpg)) 

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ggplot2包括ggplot對象特殊"+"方法，它用來圖層添加到地塊。我不知道，直到你問你的問題，它也適用於aes()函數，但顯然這也是定義。這些都是在ggplot2中特別定義的。 ggplot2中+的使用早於管道，雖然用法相似，但功能卻非常不同。

作爲一個有趣的音符，哈德利威克姆（GGPLOT2的創造者）said that：

...如果我發現的早管，也永遠不會一直是個GGPLOT2，因爲你可以寫ggplot圖形作爲

ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) %>% 
    geom_point() %>% 
    geom_smooth()