在SPSS中獲取矢量的長度

我有一個包含大量變量的sav文件。我現在想要做的是使用SPSS語法創建宏/例程來檢測一系列項目集的基本屬性。在SPSS中獲取矢量的長度

COMPUTE scale_vars_01 = v_28 TO v_240.

上面的代碼旨在定義我希望進一步詳細觀察的一系列項目。我如何獲得「數組」scale_vars_01中元素的數量，作爲整數？

感謝您的信息。（如您所見，SPSS語法對我來說仍然很奇怪，我正在考慮使用Python來代替，但這對於我相對簡單的目的可能會造成太大的開銷）。

來源

2014-05-23 nilsole

的一種方法是使用COUNT，如：

COUNT Total = v_28 TO v_240 (LO THRU HI).

這將計算所有有效值的向量。如果矢量包含混合類型（例如，字符串和數字）或矢量具有缺失值，則這將不起作用。低效率的方式來獲得使用DO REPEAT整個計數低於：

DO IF $casenum = 1. 
COMPUTE Total = 0. 
DO REPEAT V = v_28 TO V240. 
    COMPUTE Total = Total + 1. 
END REPEAT. 
ELSE. 
    COMPUTE Total = LAG(Total). 
END IF.

這將爲混合型變量的工作，並且將計算與缺失值的字段。（該DO IF將工作同樣爲COUNT，這迫使數據傳遞，但對於大型數據集，大名單將只評估尚屬首例。）

Python的可能是，雖然做到這一點，最有效的方式 - 和我如果您熟悉它，請參閱沒有理由不使用它。

BEGIN PROGRAM. 
import spss 
beg = 'X1' 
end = 'X10' 

MyVars = [] 
for i in xrange(spss.GetVariableCount()): 
    x = spss.GetVariableName(i) 
    MyVars.append(x) 

len = MyVars.index(end) - MyVars.index(beg) + 1 
print len 
END PROGRAM.

來源

2014-05-23 15:52:11

統計信息有一個內置的宏功能，可以用來定義變量集，但是Python apis提供了更強大的訪問和使用元數據的方式。還有一個擴展命令SPSSINC SELECT VARIABLES可以根據變量元數據定義宏，例如名稱，測量級別，類型和其他屬性中的模式。它生成一個列出這些變量的宏，然後可以在標準語法中使用這些變量。

來源

2014-05-24 12:32:05 JKP

在SPSS中獲取矢量的長度

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