Python OpenERP 7壞的幻數

Question

我一直在測試產品表上的OpenERP導入。我有25k +的產品需要導入，OpenERP導入非常慢，所以我碰到了一個直接導入PostgresQL的腳本。我試過了，我得到了一個「不好的幻數」錯誤。我看了這個視頻：http://www.firstclasscomputerconsulting.com/OpenERP/OpenERP70Videos/tabid/145/articleType/ArticleView/articleId/3/Import-data-into-OpenERP-7-using-direct-PostGRES-method.aspx，它使用了相同的腳本，我正在做同樣的事情。

我的導入文件看起來是這樣的：

Rabbit Patch 6x10 Chart/Black,0.01,0.01 
DAZL-HARES EAR DK DUN PER LB,0.01,0.01 
SQUIRREL DUBBING MED H.E./LB!,0.01,0.01 

我創建兩個PY文件，並使用宙斯的Windows .csv格式。

我在這個網站上看到了這個錯誤的其他線程，但我沒有看到任何與OpenERP一起引用這個問題的引用。

這裏的腳本：

import csv 
import psycopg2 

conn_string = "dbname='OpenERP' user='openpg' password='openpgpwd'" 

conn = psycopg2.connect(conn_string) 
cursor = conn.cursor() 

reader = csv.reader(open('products_import.csv','rb')) 

for row in reader: 
    print row[1] 

    statement = "INSERT INTO product_template (name,standard_price,list_price,mes_type,uom_id,uom_po_id," \ 
    "type,procure_method,cost_method,categ_id,supply_method,sale_ok) VALUES ('" + row[1] + "'," \ 
    + str(row[2]) + "," + str(row[2]) + ",'fixed',1,1,'product','make_to_stock','standard',1,'buy',True) RETURNING id" 

    cursor.execute(statement) 
    conn.commit() 
    templateid = cursor.fetchone()[0] 

    statement = "INSERT INTO product_product (product_tmpl_id,default_code,active,valuation) VALUES \ 
    (" + str(templateid) + ",'" + row[0] + "',True,'manual_periodic')" 

    cursor.execute(statement) 
    conn.commit() 

有什麼建議？

我將py文件和csv複製到我的Python33目錄中，並從那裏嘗試，現在我在「print row [1]」行中得到語法錯誤...是否？

Answer 1

不可思議的數字錯誤根本不是特定於OpenERP的，它與Python內部相關。

正如您可能已經閱讀過其他問題一樣，這通常是使用不同版本的Python生成的Python .pyc文件的症狀。您是否確保全部刪除您可以在Python腳本旁邊找到的所有*.pyc或*.pyo文件，如in this other question？ 如果你最初試圖運行與Python 3腳本（因爲語法錯誤而失敗），您需要刪除這些文物纔可以使用Python 2

運行它們作爲你的語法錯誤當您嘗試使用Python 3運行腳本時，這是因爲您的腳本使用了Python 2語法。在Python 3 print不是一個關鍵字了，那就是你需要像一個正常的函數調用內建函數：

print(row[1]) 

您可以this guide如果你想你的代碼轉換爲Python 3的開始，但它不是小事如果您不熟悉像編碼，字節串與Unicode字符串等Python概念，尤其是在涉及文件讀取操作時（如此處）。 在你的腳本，你通常需要更正print呼叫並改變open這種形式（如the documentation所示）：

reader = csv.reader(open('products_import.csv', 'r', newline=''))