我具有以下數據：我可以使R，使得圖表 - 嵌入在餅圖條形圖
I II Total
A 15 25 40
B 5 45 50
C 15 5 20
R數據輸入：
group <- c("A", "B", "C", "A", "B", "C")
subgroup <- c("I", "I", "I", "II", "II", "II")
yvar <- c(15, 5, 15, 25, 45, 5)
正如我想更好的方式來呈現它，我想到了餅圖（最好是3D）和條形圖（最好是3D）的結合。這是我的想法的粗略草圖，條形圖嵌入餅圖中。如果您有任何其他創新想法來呈現此類數據，請告訴我。
來吧，放開餡餅吧！我建議你只選擇餡餅專用解決方案 - 無論如何誰還需要條形圖。只需獲得plotrix包。這裏是我將如何以餅圖的形式顯示6個數字的矩陣。
plot(1:5,type="n",main="Pie charts are evil",xlab="",ylab="",axes=FALSE)#empty plot
require(plotrix)
main_col <- c("#ff0000","#80ff00","#00ffff")#nice colors
main_pie <- floating.pie(3,3,c(40,50,20), col=main_col,radius=1)#your big pie
#here are your small pies with labels using plotrix functions
small_col <- c("black","white")
small_lab <- c("I","II")
A <- floating.pie(3.8,4.5,c(15,5), col=small_col,radius=0.2)
pie.labels(3.8,4.5,A,small_lab,border=F,radius=0.3,cex=0.8)
B <- floating.pie(1.7,2,c(15,25), col=small_col,radius=0.2)
pie.labels(1.7,2,B,small_lab,border=F,radius=0.3,cex=0.8)
C <- floating.pie(4.3,2,c(5,45), col=small_col,radius=0.2)
pie.labels(4.3,2,C,small_lab,border=F,radius=0.3,cex=0.8)
#and finally very useful legend
legend("right",legend=c("A","B","C"),col=main_col,bty="n",pch=15)
多吃餡餅總是好事！ :) – 2012-01-05 18:44:13
餅圖不是邪惡的....一天一餡餅讓醫生遠離！然而，每天兩片餡餅可以讓醫生靠近...所以不要做太多！ – jon 2012-01-05 20:22:38
絕對！雖然有時甚至有一個蘇格蘭餡餅可以讓你... – 2012-01-05 22:04:27
我不能推薦足夠強烈，你讀一些愛德華·塔夫特對圖表文學和定量數據的顯示。餅圖接近將信息傳遞給用戶的最糟糕的方式。在圖表中使用「3-D」圖像（例如條形圖）被認爲是最好的 - 它不會改善可讀性或信息流。
所以，讓我問：你想給你的讀者什麼信息（和什麼結論）？你爲什麼要提交兩次相同的信息？
請看我上面的評論，我把它放在那裏，以便其他同類問題的人可以問我。事實上，如果你能提出更好的辦法，就像我在問題中提到的那樣。謝謝你的答案。 – SHRram 2012-01-05 12:54:30
我同意你在科學餅圖或三維圖表的基礎上，但他們有很大的價值，當涉及到業務 - 外觀fency！科學家不要讓他們的捐贈者高興嗎？ – SHRram 2012-01-05 13:06:38
我的確同意部分在卡爾（和愛德華Tufte的願景圖）和Ram的論點。我曾經向我的老闆呈現條形圖，但我強制製作餅圖。我認爲R社區討厭餅圖，我看不到我認爲卡爾在這裏提出的更適合評論而不是回答，這可以阻止那些想要傾聽並清楚地詢問他人的人 – jon 2012-01-05 13:38:05
請給我建議，如果您有任何其他的創新理念來呈現這樣的數據
我沒有一個創新的想法，但我也有我覺得有什麼更好的辦法。
想想你的數據。它分爲組（A，B，C），每個組也有一個子組（I，II）。因此，當您繪製數據時，您需要2個「視覺幫助」：其中一個顯示主要組，另一個顯示子組。
一個明智的方法是按照位置分開主要組，並按顏色指示子組。
所以，你可以重塑你的數據到數據幀（DF1），它看起來是這樣的：
group subgroup yvar
1 A I 15
2 B I 5
3 C I 15
4 A II 25
5 B II 45
6 C II 5
然後用ggplot生成一個堆疊條形圖：
library(ggplot)
ggplot(df1, aes(x = group, y = yvar, fill = subgroup)) + geom_bar()
結果：
注意ggplot計算喲總計ü。看看這個，看看你的3D條形圖+餅圖，問自己：一眼就能看出數據的關鍵特徵是哪一種？
當我們告訴你時，請相信我和本次論壇上的數據可視化專家：重要的是清晰的表達，而不是「業務人員想要什麼」。
科學地說，這是正確的答案。但是，如果老闆想要一張餅圖，那麼老闆想要一張餅圖。美國科學家有時需要擺脫我們的高馬。 – 2012-01-05 14:34:24
我希望老闆想要的是良好的數據分析。有時你必須告訴人們他們並不真正想要他們想要的東西，因爲你有更好的東西。如果這是一個「高馬」，那麼足夠公平:) – neilfws 2012-01-05 14:37:24
我認爲堆疊條形圖比OP想要的好，但是，我並不喜歡堆疊條形圖:)。上面的第二個（藍色）類別沒有共同的基線，因此很難看到該小組中的組之間的發展。 – 2012-01-05 14:40:52
你有沒有想過使用python/matplotlib？同樣自由和好，並且可以選擇（a）餅圖和（b）在其他圖上疊加圖，這些圖可以做你想做的。
http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html
或者你可以做一個爆炸餅圖來顯示子類別：
http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/pie_demo.html
R沒有任何餅圖是無稽之談。有多種方式來創建它們。 – 2012-01-05 14:39:19
糟糕我的壞處。編輯。 – 2012-01-05 14:49:08
漂亮的圖書館，感謝分享。 – 2012-01-05 15:01:47
我同意一些其他的應答者，一個餅圖可能不是繪圖本的最佳途徑數據類型。我寧願去爲每個子類別劃一條線。
「R創建餅圖」鉛的快速谷歌顯示this link as the first hit。它顯示了創建餅圖的多種選項。類似的谷歌barcharts導致this link。
關於圖的組合，我會單獨創建圖並使用繪圖程序（如gimp或inkscape）將它們組合在一起。當你不想創建這種類型的地塊幾十次時，這是特別有效的。
我同意，使用單獨的程序進行混搭確實會對您有好處。不是重現性的唯一原因。但它會花費你很大的努力，使你的情節不重疊，把你的標籤放在正確的地方，等等。 – alexplanation 2012-01-05 17:36:33
我同意@alexplanation。手工操作需要一些時間，但在R中編程也需要一段時間... – 2012-01-05 18:44:56
如下卡爾答案的一部分，我一直在問我的動機這樣做。我知道餅圖不適合科學研究，但他們在商務會議中很受歡迎，我需要爲商務會議準備這樣的圖表。此外，餅圖可以演示組合（將整個部分分成類 - 這是我的意圖）。條形圖然後是每個班級內的子組合。 – SHRram 2012-01-05 12:52:48
我也不會推薦製作餅圖，更不用說疊加了條形碼的餅圖。也就是說，我會採取的任何方法將覆蓋與其他任何東西將導出爲.svg文件，並將它們結合到我Inkscape（真棒免費SVG編輯器）令人愉快。 – 2012-01-07 07:58:55