randperm或shuffle在同一時間的兩個數據集

Question

我有一個前面的問題here，我想即時遇到問題，因爲我無法同時洗牌樣本數據和樣本數據（idx）的指數。

我有一個名爲fulldata的數據集，其中包含49行6列，然後我有另一個數據集是全數據（Book2）的類標籤，其中包含許多類標籤，它們與完整數據中的確切行相對應。

我想從fulldata（normal。和smurf。）中選擇兩個類標籤，其中我需要750個普通行和250個smurf行。

然後我想隨機洗牌新的樣本數據（1000x6）。

到目前爲止，這是管理。但後來我被卡住了......丹幫助了上一個問題，但後來我注意到k1輸出Book2的其他一些類標籤，例如海王星等，不應該是這樣的...... K1應該只包含smurf和普通類標籤。

爲什麼我問這個是因爲我想用貝葉斯分類器在MATLAB和爲了使用它，我需要的原因：

Test_Data (unseen data) 
Trainning_data (This is the sample data im trying to create above) 
Target_class (this is the class labels that match exactly each row in sample data) 

Answer 1

我想你想

idx = [smurfIdx(a);normIdx(p)]; 

然後確保你使用@從以前的問題丹的建議，即

shuffle = randperm(1000); 
sample = sample(shuffle,:); 
K1 = Book2(idx (shuffle), :); 

Answer 2

好的閱讀前面的問題後，我希望有了解的問題。如果我是對的，你只是忘記了先過濾數據，只提取smurf和正常。

在這種情況下，你應該考慮的邏輯索引：http://www.mathworks.nl/company/newsletters/articles/Matrix-Indexing-in-MATLAB/matrix.html;jsessionid=97fa707e5059807b7ecae8969810

使用此繪製你的數據點之前提取合適的子集，你應該確定。

Answer 3

問題的措辭是有些模糊，所以不是清楚你卡在哪裏。然而，我冒昧地回顧了你以前的問題（this和this），所以這裏是我的解決你的問題的嘗試：

爲了這個答案的目的，我們先生成一個隨機數據集，類似於你的：

classes = {'normal.', 'smurf.', 'neptune.', 'eject.', 'portsweep.'}; 
fulldata = ceil(1e3 * rand(49000, 6)); 
Book2 = {classes{ceil(numel(classes) * rand(size(fulldata, 1), 1))}}'; 

允許隨機選擇750行對應「標準」標籤和250行對應「smurf」標籤。但是，您應該創建一個隨機索引向量，並使用它來索引fulldata和Book2數組，如下所示，而不是將數據本身應用randperm，並選擇前N個值（與您之前的問題一樣）

idxnormal = strmatch('normal.', Book2);   % # Find normals 
idxnormal = idxnormal(randperm(numel(idxnormal))); % # Random shuffle of normals 
idxsmurf = strmatch('smurf.', Book2);    % # Find smurfs 
idxsmurf = idxsmurf(randperm(numel(idxsmurf))); % # Random shuffle of smurfs 
idx = [idxnormal(1:750); idxsmurf(1:250)];   % # 750 normals and 250 smurfs 
idx = idx(randperm(numel(idx)));     % # Random shuffle 

idx現在持有隨機索引到fulldata /「第二冊」，這僅對應於「正常」或「藍精靈」的標籤。現在讓我們用相應的標籤檢索數據的一個子集：

subsetdata = fulldata(idx, :); 
K1 = Book2(idx);