R中的多重線性主成分

我希望我發表在正確的章節！我學習MPCA方法，我有任何問題，因爲我是新手，只想學習自我。有數據集，其中變量的值是scale（sc）和名義var（cat）當我執行分析時，我得到了錯誤。我用library rTensorR中的多重線性主成分

library("openxlsx") 
dat=read.xlsx("C:/Users/admin/Desktop/corr.xlsx") 
View(dat) 
mpca(dat, ranks=c(10,10), max_iter = 25, tol = 1e-05) 

Error: is(tnsr, "Tensor") is not TRUE

我是怎麼了？如何正確使用此方法？

dat

來源

2017-07-17 schoolboy

的問題是，該函數mpca()只接受tnsr類型的對象作爲輸入。你必須轉換你的對象dat以包含matrix格式之前的數據和tensor格式之後的數據。

您當前的格式如下：

class(dat) 
[1] "data.frame"

所以，你可以用這種方式變換：

dat <- as.matrix(dat) 
dat <- as.tensor(dat) 
class(dat) 
[1] "Tensor" 
attr(,"package") 
[1] "rTensor"

然後你就可以使用mpca()功能！

希望這會有所幫助！

來源

2017-07-17 15:41:07

我必須輸入什麼參數？ – schoolboy

@schoolboy因爲函數mpca中的參數等級的長度必須是dat @ num_modes-1。在你的情況下，參數等級的向量必須只有一個元素 –

我認爲你喜歡你，但：mpca（dat，rows = 10，max_iter = 25，tol = 1e-05） | ====== | 4％ list_mat [[i]]中的錯誤：下標越界。這個錯誤是什麼意思，以及如何解決它。 Thx爲你的幫助:) – schoolboy

R中的多重線性主成分

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