用於傳感器數據的基於雲的NoSQL數據庫服務

Question

我們是NoSQL的新成員，現在正在開始一個項目，該項目旨在將來自許多不同傳感器的傳感器數據記錄到每個雲數據庫中，每個傳感器都記錄一個時間戳值對。傳感器的數量應該擴展，所以解決方案應該能夠處理每年數億甚至數十億（s）的規模。

每個傳感器都有自己的帶有鍵（timestamp）的表 - 值和傳感器元數據位於其自己的表中。

系統應支持某些傳感器類型的最新值（快速數據檢索）和某些區域（來自元數據）的傳感器時間範圍值等搜索功能。

所以問題是哪個雲數據庫服務最適合我們的需求？

在此先感謝。

Answer 1

嘗試Apache Cassandra。 DataStax提供了易於安裝的軟件包，其中包含一些有用的附加功能。

Answer 2

Couchbase是這種類型的用例很好的選擇。

Answer 3

我完全同意@Ben這不是一個可以回答的問題;不過，我至少會考慮選擇典型RBDMS上的簡單K/V型存儲的原因。聽起來這些數據可能會被彙總和計算; RBDMS通常會通過正確的索引非常快速地回答這些問題。 1B寫/年（甚至30B /年）實際上並不高。