如何將字符串（包含逗號）的numpy數組保存爲CSV？

Question

tl; dr答案：不要使用numpy。使用csv.writer而不是numpy.savetxt。

我是Python和NumPy的新手。看起來，將二維數組字符串（包含逗號）保存爲CSV文件應該不是那麼困難，但我無法按照自己的想法使其工作。

比方說，我有一個數組，看起來像這樣（從列表的列表中進行）：在Excel中

[['text1, text2', 'text3'], 
['text4', 'text5']] 

我想一個CSV文件看起來像這樣（或沒有引號）（管=電池隔膜）：

'text1, text2' | 'text3' 
'text4'  | 'text5' 

我使用numpy.savetxt(filename, array, fmt="%s")，我得到以下CSV輸出（方括號）：

['text1, text2','text3'] 
['text4','text5'] 

該款顯示器在Excel這樣的：

['text1 | text2' | 'text3'] 
['text4' | 'text5'] 

我試圖與savetxt分隔符參數大驚小怪，但在輸出沒有變化。

我是否需要手動執行此操作？如果是這樣，讓我知道是否有任何我應該知道的捷徑。

最終，我需要將CSV導入到Postgresql數據庫中。我並不完全清楚CSV格式需要如何才能按預期工作，但我假設它在Excel中看起來錯誤，它可能最終會在Postgres中搞砸。 Postgres documentation說：

每個記錄中的值由DELIMITER字符分隔。如果 的值包含分隔符，QUOTE字符，NULL字符串，回車符或換行符，則整個 值的前綴爲後綴QUOTE字符，並且任何發生在值QUOTE字符或ESCAPE 字符前面是轉義字符。在 特定列中輸出非空值時，您還可以使用 FORCE_QUOTE強制引用。

謝謝！

++++++++++++++++++++++++++++

真實的輸入和輸出，在情況下，它貼切不同：

陣列：

[['8908232', 'Plant Growth Chamber Facility at the Department of Botany, University of Wisconsin-Madison', 'DBI', 'INSTRUMENTAT & INSTRUMENT DEVP', '1/1/90', '12/19/89', 'WI', 'Standard Grant', 'Joann P. Roskoski', '12/31/91', '$94,914.00 ', 'BIO', '1108', '', '$0.00 ']] 

CSV輸出：

['8908232', 'Plant Growth Chamber Facility at the Department of Botany, University of Wisconsin-Madison', 'DBI', 'INSTRUMENTAT & INSTRUMENT DEVP', '1/1/90', '12/19/89', 'WI', 'Standard Grant', 'Joann P. Roskoski', '12/31/91', '$94,914.00 ', 'BIO', '1108', '', '$0.00 '] 

Excel的版本：

['8908232' 'Plant Growth Chamber Facility at the Department of Botany University of Wisconsin-Madison' 'DBI' 'INSTRUMENTAT & INSTRUMENT DEVP' '1/1/90' '12/19/89' 'WI' 'Standard Grant' 'Joann P. Roskoski'  '12/31/91' '$94 914.00 '  'BIO' '1108' '' '$0.00 ']     

Answer 1

添加fmt="%s"不把周圍每個引號現場的報價是Python字符串的一部分文字的字符串%s和%s只是說，任何數值應該被格式化爲一個字符串。如果您想強制引用任何內容，則需要使用格式字符串中的引號，如fmt='"%s"'。

但是，即使您沒有這樣做，您展示的這一行也無法產生您展示的輸出。 NumPy沒有辦法將你的逗號變成管道字符，或者使用管道字符作爲分隔符。唯一的你可以通過加入delimiter=' |'來獲得。如果您添加了...它的工作原理沒有變化，你會得到這樣的：

text1, text2 | text3 
text4 | text5 

所以，無論你的實際的問題是，它不能是你所描述的。

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同時，如果你想要寫非數字數據儘可能靈活CSV文件，標準庫的csv模塊比NumPy的功能更加強大。 NumPy的優點 - 顧名思義 - 是在處理數字數據。以下是如何與csv做到這一點：

with open(filename, 'wb') as f: 
    csv.writer(f).writerows(array) 

這將默認爲,作爲分隔符。由於某些字符串中有,個字符，因此默認情況下會引用這些字符串。但是，您可以配置引用/轉義行爲，引號字符，分隔符以及NumPy無法做到的其他所有事情。