Aforge Blob Detection

Question

如何檢測視頻中的非移動Blob？

讓我們考慮一下我有一個視頻和一個初始背景幀位圖。是否有可能檢測到不運動的blob /對象？並圍繞該對象繪製一個矩形？

Answer 1

這是一個解決方案，在我的腦海，我不知道要工作正常：

1. 投放的前需要過濾器和算法來準備Blob檢測。
2. 運行斑點檢測算法並將所有斑點保存在數組中。
3. 找到中心，以及每個blob的面積大小。
4. 將當前幀blob的數據與以前的斑點（它們的中心和大小）進行比較
5. 如果更改處於可接受範圍內，則它們是無法動搖的斑點。

Answer 2

這讓我想起在地鐵上檢測被遺忘物體的算法。如果我沒有錯，你想要檢測那些不在最初的背景上移動的對象嗎？你可以把這個方法：

有了這樣的初始圖像（無法找到一個真正空的地鐵圖）：

而且與添加的靜態物體的圖像（廢能） ，地鐵移動，而一個人的等待，大概動了一下：

一個圖像後> ThresholdDifference（http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/322123cf-39df-0ae8-6434-29cceb6a54e1.htm），我們將得到類似：

注意如何浪費可以用不存在其他對象一起顯示。如果應用此相似的過程幾次，讓說，每10秒，然後圖像>相交（http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/7244211d-e882-09b1-965d-f820375af8be.htm），你會像這樣的東西在幾分鐘後結束：

您可以輕鬆地獲取座標用圖像此對象>連通區域標記（http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/240525ea-c114-8b0a-f294-508aae3e95eb.htm）

這種方法的缺點的：

• 需要一定的時間（分鐘，如果執行快照每10秒，秒˚F或更頻繁的快照）來檢測對象。
• 需要更多時間來檢測與背景顏色相似的物體，您可以很容易地注意到罐體上部的這一缺陷，這也是白色的，就像牆壁一樣。