我怎麼能養活numpy的陣列預取和緩衝的TensorFlow

Question

我試圖按照Cifar10 example管道。但是，我想用Numpy數組替換文件讀取。有做那幾個好處：

• 簡單的代碼（我想刪除的二進制文件解析）
• 簡單的圖形和可視化 - >更容易到其他觀衆
• 小PERF的改善講解（由於I/O和解析）？

這將是一個簡單的方法來做到這一點？

Answer 1

您需要通過既可以得到伸張reshape_image：

• 給它起名字
• 找到它的默認名稱，與Tensorboard例如

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reshaped_image = tf.cast(read_input.uint8image, tf.float32, name="float_image") 

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然後你可以餵你的numpy數組使用類似如下的feed_dict：

reshaped_image = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("float_image") 
sess.run(loss, feed_dict={reshaped_image: your_numpy}) 

這同樣適用於標籤。