圖像處理代碼

我想知道這行代碼是如何工作的圖像處理代碼

corners = (m==n)&(n>threshold);

這是在一塊我使用的代碼，我想了解它。基本上，m和n都是相同大小的圖像，「閾值」是一個十進制值。

爲了理解上下文，一段代碼如下。

% compute the m cornerness measure 
m = (ix2s.*iy2s - ixys.^2) - 0.04*(ix2s+iy2s).^2; 

% perform non-maximal suppression using ordfilt2 
n = ordfilt2(m, radius^2, ones([radius radius])); 

% display corner spots 
corners = (m==n)&(n>threshold); 

% superimpose corners 
Q = corners+im; 
Q(Q>1) = 1; 
C = repmat(im,[1 1 3]); 
C(:,:,1) = Q;

來源

2012-02-22 mathjacks

如果正確地明白，n是m（「cornerness測量」）的附近最大，所以線裝置 - 「如果m是局部最大值和足夠大（大於閾值），則這可能是一個角落」，它可能已經可以說是更具可讀性爲：

corners = (m==n)&(m>threshold);

來源

2012-02-22 19:47:29 Ofir

所以只是要分解它， m == n 檢查m是否與數組中的每個槽m（:, :)和n（:, :)等價，如果爲真則標記爲1。這隻會發生在局部最大值，因爲這是n相對於m的定義。然後檢查以查看等效值是否大於閾值，如果也是這樣，則返回1到角落。以上是否正確？關於拐角的尺寸，MATLAB會自動給它m和n的尺寸，是否正確？如果m和n是不同的值呢？我猜這個聲明會無效？ – mathjacks 2012-02-22 19:57:11

如果我理解正確，你的解釋是正確的。程序在第一行計算m，第二行計算n，外部參數是半徑（局部區域的大小）和閾值（或多或少 - 我們在誤報和誤報之間的偏好水平）。 – Ofir 2012-02-23 07:21:34

你應該閱讀更多關於Harris corner detector。從維基百科：

enter image description here

這條線路是實現上述功能的。它用於檢測角落。

來源

2012-02-22 20:59:15

圖像處理代碼

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