限制每個線程的Python容量

我發現了tutorial about using multithreading in Python並查看了documentation。限制每個線程的Python容量

雖然這些例子有效，但有些問題出現了。

在JavaScript中，一個無限循環一樣

while (true) { 
    console.log("I'm trapped in an infinite loop!"); // JavaScript nearly crashes. 
}

打破我的瀏覽器執行，我只能通過終止進程逃脫。但是，在Python中，無限循環正常工作。我可以隨時停止它。這甚至結合其他線程：

我認爲一個無限循環將是所有最耗盡的任務。如果這是正確的，那就意味着Python會處理耗盡線程，以便其他線程不會停止。

這是我的問題：Python如何爲其底層線程分配容量？

try: 
    # How much capacity will thread 1 get? 
    thread.start_new_thread(very_exhausting_task, ("Thread-1",)) 
    # How much capacity will thread 2 get? 
    thread.start_new_thread(another_very_exhausting_task, ("Thread-2",)) 
except: 
    print "Error: unable to start thread" 
while 1: 
    pass

來源

2013-11-20 Xiphias

您需要闡明「如何控制容量？」網站格式支持每個帖子單個問題。因此，提出多個問題 - 每個問題都可以有不同的答案，而且誰的回答專業知識可能來自不同的用戶，應該分成多個問題 - 每個問題都側重於各自的部分。您的問題似乎主要是基於意見的，引起討論和辯論的有見地的答案也不適合本網站。我建議你做一些獨立的研究並返回一個堅實的問題。或者來到[Python聊天]（http://chat.stackoverflow.com/rooms/6/python） –

您似乎缺少對線程和調度概念的基本理解。閱讀http://en.wikipedia.org/wiki/Scheduling_%28computing%29即可開始使用;但要深入回答這個問題，需要一本關於操作系統和日程安排的好書或論文。你的問題是如何分配容量沒有多大意義 - python解釋器給線程一些CPU時間，並在中斷時突然釋放;這是重複的，除非線程結束。 – l4mpi

感謝您的評論。我刪除了不必要的問題，並專注於我的主要問題。 – Xiphias

該線程的「能力」是真的更多有關全球解釋器鎖（GIL）和你的工作負荷的特性設計決定的後果。

如果你不熟悉GIL，這個鎖使得它在任何時候只有一個線程可以使用解釋器。這對純Python代碼的線程（包括使用的任何庫）是最不利的。雖然可以有很多操作系統線程，但只有一個線程可以在給定的時間片內有效運行。

這也會影響必須與Python對象一起工作的C擴展。但是，擴展可以通過在執行I/O綁定工作（在網絡上交談等）時釋放GIL或在執行不需要Python對象的繁重處理時解決此限制。

我建議你先尋找到https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock，讀取這些幻燈片組：http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf和http://www.dabeaz.com/python/GIL.pdf

，可以找到關於一些合作多任務處理方面（自願釋放GIL）加上GIL所有權的優先權細節（跑過分配數量的指令）。後者是可調的（請參閱：http://docs.python.org/2/library/sys.html#sys.setcheckinterval）

來源

2013-11-20 15:57:22

限制每個線程的Python容量

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