數據庫匹配算法

我正在研究一個系統，該系統將根據他們選擇的產品類別的確切或/和接近度來匹配成員。數據庫匹配算法

例如，會向其他會員推薦具有相同選擇或可能或接近選擇的成員。

例如，弗雷德選擇（穀物，水果，飲料，服裝）麥克選擇（穀物，水果） Jane選擇（水果，飲料，服裝）

我想匹配和建議弗雷德是一名成員簡有共同

類別

任何指針？

讓我推薦這本書，因爲它解釋了你正在尋找什麼：http://www.amazon.com/Programming- Collective-Intelligence-Building-Applications/dp/0596529325 – 2011-03-31 20:57:32

我添加了算法標籤，因爲這主要是與語言無關的。這是一個有趣的話題......有許多論文。你在尋找什麼類型的答案？ – Matthew 2011-03-31 20:57:55

@SimpleCoder：我認爲這將值得投票作爲答案。 – BMitch 2011-03-31 21:04:14

我建議你這本書：http://www.amazon.com/Programming-Collective-Intelligence-Building-Applications/dp/0596529325。我擁有它，並且它有很多有用的算法的例子，它們完全符合你的想法。實際上，第二章主要是提出建議。

雖然它使用的主要語言是Python，但將示例應用到PHP並不難。

2011-03-31 21:10:08

對類別='$ category_id1'和category ='$ category_id2'等用戶的類別執行查詢。您還需要將類別放入子類別中，以便如果它們屬於相同的父類別，被認爲是相似的。（即上衣 - > T恤，圖案T恤，長袖襯衫，毛衣...）

2011-03-31 21:10:18

這正是我關心的問題。有很多類別，我認爲列出它們並匹配它們會很奇怪。有更清潔的方法嗎？ – 2011-03-31 21:12:47

但請確保您緩存此信息。如果您在每次加載頁面時都運行它，它將開始變慢。您可以將此信息存儲在表格中，並使用觸發器或cron作業定期重新計算/更新它，以便始終提供最快的最佳猜測。 – 2011-03-31 21:24:35

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