RDBMS中模糊集的去模糊化過程

Question

我有一張表，用於存儲確定模糊集的所有值。例如x1，x2，x3。成員的程度分配給每個使用低，中，高的數學函數。

我的規則1規定，如果x1是高和x2是中等，那麼輸出的概率是z。 然後我用min {x1，x2}來評估規則。規則2規定，如果x2高或者x3是中等，那麼輸出是max {x2，x3}。

現在去defuzzify我採取聚合的規則後果找出2規則的輸出。我爲每個規則定義了x1 x2 x3的全部隸屬度（0到1）。

我該如何解模糊？

Answer 1

好的，首先，您是使用概率邏輯還是模糊邏輯。雖然相似，但它們並不完全相同。如果您真的在這裏建模概率，那麼您需要通過貝葉斯定理將其視爲條件概率。

如果這些確實是模糊真值，那麼您需要有一個我們需要知道的set-membership模型。