將兩個文本文件處理成一個python矩陣

Question

一家巧克力公司決定爲在當前日期前30天生產的糖果產品提供折扣。我必須有一個矩陣作爲打印結果，其中程序通過2個文件讀取，其中一個是不同大小不同糖果的成本，另一個是提供折扣的天數。所以在這個問題上的兩個文本文件看起來像這樣

candies.txt

31 32 19 11 15 30 35 37 
12 34 39 45 66 78 12 7 
76 32 8 2 3 5 18 32 48 
99 102 3 46 88 22 25 21 
fd zz er 23 44 56 77 99 
44 33 22 55 er ee df 22 

第二個文件days.txt

Discount at days = 30 

應該打印

 $ $ $   
$    $ $ 
     $ $ $ $ $  
     $  $ $ $ 
? ? ? $  
     $  ? ? ? $  

因此，基本上，每個數字都在30以下（這是來自days.txt的輸入），它應該打印一個"$"標誌和到處都是數字（在我們的例子中是30），它應該只在他們的位置打印空格。我們也有一個反常的情況，我們在candies.txt矩陣中有英文字母，並且由於我們正在查找數字來檢查價格而不是字母，因此它應該在它們的位置打印一個"?"標誌，因爲它不被識別。

這是我正在做的。

def candyShop(candy, price): 
    try: 
     candyfile = open("candes.txt", "r") 
     readCategory = process_file(candyfile) 
     if readCategory str.isdigit(): 
      if readCategory > 30: 
       print("$") 
     elif: 
      print("?") 
     else: 
      print("") 

    return candyShop() 

Answer 1

您應該明白我們必須處理文件並重新整理數據，以便以後可以使用數據。那麼2D列表呢？

parsedList=[] 
with open("demo.txt","r") as f: 
    lst=f.read().splitlines() 
    for i in lst: 
     parsedList.append(i.split()) 

好吧，數據保存的很好。現在任務很簡單，遍歷每個項目，根據您的條件檢查元素並相應地打印出來。

with open("days.txt","r") as f: 
    param = int(f.readline().split("=")[1]) 

for innerList in parsedList: 
    for element in innerList: 
     if element.isdigit(): 
      if int(element)>=param: 
       print " ", 
      else: 
       print "$", 
     else: 
      print "?", 
    print 

Answer 2

EAFP -aware的方式。

請注意，join()可保存上次迭代（可怕）或剝離尾隨空白的測試。 （醜）

當然，你必須從文件加載數據，而不是使用現成的字符串DATA，但這不應該是一個太大的任務。

要得到threshold解析出來的配置文件，還可以使用re或純字符串split()函數。

import re 

DATA = ''' 
31 32 19 11 15 30 35 37 
12 34 39 45 66 78 12 7 
76 32 8 2 3 5 18 32 48 
99 102 3 46 88 22 25 21 
fd zz er 23 44 56 77 99 
44 33 22 55 er ee df 22 
''' 

PLACEHOLDER = ' ' 
DISCOUNT_MARKER = '$' 
VOID_MARKER = '?' 

SEP = PLACEHOLDER # your mileage may vary 


def dump(x, threshold): 
    s = None 
    try: 
     if int(x) < threshold: 
      s = DISCOUNT_MARKER 
     else:  
      s = PLACEHOLDER 
    except ValueError: 
     s = VOID_MARKER 
    return s 


if __name__ == '__main__': 
    threshold = 30 # gather that from the config file 

    for line in DATA.splitlines()[1:]: 
     print(SEP.join(
      map(lambda x: dump(x.group(0), threshold), 
       re.finditer('(\w+)', line) 
      ) 
     )) 

輸出：

 $ $ $  
$   $ $ 
    $ $ $ $ $  
    $  $ $ $ 
? ? ? $   
    $ ? ? ? $