如何更新turbogears應用程序生產數據庫

Question

我在生產（其中包含大量的數據）有一個postgres生產數據庫。現在我需要修改tg-app的模型，將一些新表添加到數據庫中。

我該怎麼做？我正在使用sqlAlchemy。

Answer 1

這總是有效，需要一點思考 - 只有耐心。

1. 進行備份。

2. 其實做一個備份。每個人都跳過第1步，認爲他們有備份，但他們永遠無法找到它或使用它。不要相信任何無法從中恢復的備份。

3. 創建一個新的數據庫模式。

4. 從新模式中從頭開始定義新結構。理想情況下，您將運行構建新架構的DDL腳本。沒有腳本來構建模式？創建一個並將其置於版本控制之下。

   使用SA，您可以定義您的表格，並且可以爲您構建您的架構。這是理想的，因爲你的Python在版本控制下擁有你的模式。

5. 移動數據。

   a。對於沒有更改結構的表，使用簡單的INSERT/SELECT語句將數據從舊模式移動到新模式。

   b。對於確實改變了結構的表，開發INSERT/SELECT腳本將數據從舊數據移動到新數據。通常，這可以是每個新表的單個SQL語句。在某些情況下，它必須是一個具有兩個打開連接的Python循環。

   c。對於新表格，加載數據。

6. 停止使用舊的模式。開始使用新的模式。找到所有使用舊模式並修復配置的程序。

   沒有應用程序列表？做一個。認真 - 這很重要。

   應用程序具有硬編碼的數據庫配置？解決這個問題，當你在它的時候。要麼創建一個通用的配置文件，要麼使用一些常見的環境變量，或者（a）確保一致性，（b）集中「生產」的概念。

你可以在你做大手術時做這種手術。除了提取數據之外，它不會觸及舊數據庫。

Answer 2

如果你只是添加表，並沒有修改任何已在其現有的數據表，你可以簡單地添加新的SQLAlchemy的表定義到model.py，並運行：

tg-admin sql create 

這不會覆蓋您現有的任何表格。

對於模式遷移，您可以看看http://code.google.com/p/sqlalchemy-migrate/，儘管我自己還沒有使用它。

始終在遷移活動之前備份生產數據庫。

Answer 3

最簡單的方法是簡單地編寫一些sql更新腳本並使用它們來更新數據庫。顯然，這是一個相當低級的（原樣）方法。

如果你認爲你會做很多事情，並希望堅持Python，你可能想看看sqlalchemy-migrate。在最近的Python雜誌中有一篇關於它的文章。

Answer 4

我會同意John。對於大型數據庫來說，單步選擇和插入將不實用，並且設置複製或多通差分SELECT/INSERT可能會更困難並且更容易出錯。

就我個人而言，我使用SQLAlchemy作爲TurboGears下的ORM。要做到架構遷移我運行：

tg-admin sql status 

要看到生活和發展模式的差異，然後手動寫（和版本控制）DDL腳本進行必要的更改。

對於使用SQLAlchemy的獨立的（即不TurboGears中下），該sql status功能是相當簡單，可在TG源在這裏找到：http://svn.turbogears.org/branches/1.1/turbogears/command/sacommand.py（有在1.0分支老的Python/SA版本的版本，太）。