檢查辭典鍵充滿了2號的列表

Question

我有一本字典：

self.currently_occupied = {obj:[0, 0]} 

我需要檢查，如果obj的值包含在列表中比兩個數字以外的任何

例子：

obj:[58, -234] is ok 
obj:[32]  is not 
obj:[]   is not 
obj:[4, k]  is not 

Answer 1

我的解決方案是基於@捷爾的解決方案很大程度上，但我加入了一個細節。只需使用是isinstance會導致一些列出了不是由數字來限定的。例如：

[float('nan'), float('inf')] 

將有資格，因爲技術上對以上值是float;然而，他們不是數字;因此我們需要添加一個附加條件來控制它。

import numpy as np 

def check(x): 
    if isinstance(x,list): 
     if len(x) == 2: 
      if all(isinstance(ele, (int, float)) and np.isinf(ele) == False and np.isnan(ele) == False for ele in x): 
       return True 
    return False 

結果：

>>> check([2,3]) 
True 
>>> check([4, float('inf')]) 
False 

編輯：

我覺得用isfinite使得代碼更清潔，而且我也認爲我們不需要在這種情況下使用isinstance。由此產生的代碼將是：

def check(x): 
    if isinstance(x,list): 
     if len(x) == 2: 
      if all(np.isfinite(ele) for ele in x): 
       return True 
    return False 

Answer 2

這個怎麼樣測試：

(len(d[obj]) == 2) and isinstance(d[obj][0], int) and isinstance(d[obj][1], int) 

isinstance(d[obj][1], (float, int))將檢查都int和float，和long也可以添加。

這說明哪些需要測試，如何滿足OP請求，雖然測試可以與巧妙的語法無疑多種方式縮短。

UPDATE：正如所指出的/由@Akavall建議的，在情況下，測試需要包括，這是一個列表，下面可以用一個and預先考慮到測試以上：

isinstance(d[obj], list) 

Answer 3

嘗試：

def two_int_list(value): 
    return isinstance(value, list) and len(value) == 2 and \ 
      all(map(lambda x: isinstance(x, int), value)) 

def validate_dict_key(dictionary, key, valid=two_int_list): 
    return key in dictionary and valid(dictionary[key]) 

validate_dict_key({'obj': [58, -234]}, 'obj') # True 
validate_dict_key({'obj': [32]}, 'obj')  # False 
validate_dict_key({'obj': (58, -234)}, 'obj') # False; only accepts list objects, not sure if this is what you want 

Answer 4

讓我們快速看看如何可以在漂亮的蟒蛇來實現：

def foo(currently_occupied): 
    return all(isinstance(item, list) 
       and len(item) == 2 
       and all (isinstance(subitem, int) 
         for subitem in item) 
       for item in currently_occupied.itervalues()) 

現在，讓我告訴你，你不應該在Python中實現這種檢查。這裏的理念是鴨打字：如果它走起來像鴨子，併發出像鴨子，那麼它的鴨子。

如果它是一個列表，並有兩個整數你不問對象。您將它編入索引，就好像它是一個列表，將第一個元素作爲整數使用。如果有什麼不成功的話，不是你的錯，是來電者的錯。

最多，你可以嘗試/捕獲類型錯誤，並用一個更具描述性的消息再次引發他們，但不要去驗證一切的類型。