如何爲ggplot2 geom添加僞美學參數？

什麼我有什麼，我想：如何爲ggplot2 geom添加僞美學參數？

data<- data.frame(value= 1:10, Treatment= rep(c("A", "B"),5), Species=rep(c("alpha", "beta"), each=5))

而且它可以自動對數據進行分組，根據其報價，例如參數，ggplot(data=data)+geom_boxplot(aes(y= value, x= Treatment, fill=Treatment))分離和組數據由Treatment

衆所周知， ggplot2::aes()功能

並繪製爲不同的盒子。以類似的方式，ggplot(data=data)+geom_boxplot(aes(y= value, x= Treatment, fill=Treatment, linetype= Species))將生成由Teatment和Species分組的盒子分別具有不同的填色和線型。

然而，如何生成的由Treatment和Species分組盒，其中Treatment通過填充顏色與上述相同的文件檔案化的情節呈現的箱線圖，但種類不呈現，即，線型是所有的相同的盒子？換句話說，是否有一種空的審美只將數據分組，而不會在情節中呈現。

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2017-10-17 Shanqiao Chen

這裏有一組審美 – baptiste

我試過了，'group'參數破壞了其他美學的分組和顏色填充，最終導致一個普通的單色圖只呈現aes（group =物種）。 –

您的意思是？

ggplot(data=data)+ 
    geom_boxplot(aes(y= value, x= Treatment, fill=Treatment)) + 
    facet_wrap(~Species)

來源

2017-10-17 08:32:11 Prradep

方面是一個很好的選擇，但4個盒子並不完全位於同一個（子）情節中。 –

可以定義具有4級或者在您的數據，或者在飛行，我已經如下圖所示的新變量。有了這個，你會得到4箱圖，按照你的要求着色和分組。無論您需要以某種方式區分數據，無論是在軸標籤上還是在圖例中。

ggplot(data=data)+geom_boxplot(aes(y= value, x= Treatment, fill=Treatment, group=paste(Species, Treatment))

來源

2017-10-17 08:33:10

這是一個相當優秀的解決方案，但它只適用於x軸呈現分組因素之一的情況。當涉及到geom_line或goem_smooth時，x和y都表示值而不是分組因子，是否有解決方案？ –

我更新了使用分組的答案。我認爲這也適用於geom_line和geom_smooth –

看起來我們認爲一樣，LOL。非常感謝。 –

結合Ĵ哈特和巴蒂斯特，ggplot(data=data)+geom_boxplot(aes(y= value, x= Treatment, fill=Treatment, group= paste(Treatment, Species)))作品完美的解決方案。

來源

2017-10-17 09:00:59

如何爲ggplot2 geom添加僞美學參數？

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