我使用tf.name_scope創建了相對名稱範圍。如何獲得當前的TensorFlow名稱範圍
如何獲取當前的絕對名稱範圍？
從代碼看，tf.get_default_graph()._name_stack看起來像是給了我，但看起來像一個非官方的方式。有沒有官方的方式？ （我想不會，所以我做了一個upstream feature request）
（我實現了一堆的功能，如get_current_name_scope()或reuse_name_scope()here請注意，你需要混合tf.name_scope和tf.variable_scope時要小心。）
目前（2017年6月8日）和R1.2是tf.contrib.framework.get_name_scope。
啊，很高興知道。我只是檢查了代碼，它也是當前圖形的一個函數，它只是返回'self._name_stack'。 – Albert
例子：
import tensorflow as tf
with tf.name_scope("foo"):
with tf.name_scope("bar") as absolute:
print(absolute)
輸出：
foo/bar/
編輯：
沒有訪問封閉的上下文管理器我不知道訪問當前名稱範圍的特定功能。用小彎路有可能如下：
import tensorflow as tf
with tf.name_scope("foo"):
with tf.name_scope("bar") as absolute:
print(tf.no_op(name='.').name[:-1])
雖然golmschenk's answer是完全正確的，採取一起來看看如何tf.contrib.framework.get_name_scope實施可以看出，當前的名稱範圍可以是提供get_name_scope()tf.Graph的方法：
tf.get_default_graph().get_name_scope()
或者，對於一般的任何圖：
my_graph.get_name_scope()
你有沒有想過如何做到這一點，而無需訪問上下文管理器？或者那是不可能的？ –