找到最大的高斯多個方面 - MATLAB

Question

我有一個數據集（x,y），在那裏我適合高斯三個學期（gauss3）：

[gaussianFit,gof]=fit(x,y,'gauss3'); 

現在，我想找到的最大這個功能。我知道對於gauss1，最大值只是b1參數，但我不知道如何找到最大值，當它是多個高斯之和時。這些術語似乎是加權的（否則，我的想法只是三個b-術語的平均值）。我的第二個想法是與所有的參數，解決了整個差異化功能：

syms x 
diff(a1.*exp(-((x-b1)./c1).^2) + a2.*exp(-((x-b2)./c2).^2) + a3.*exp(-((x-b3)./c3).^2)==0); 
solve(dEqn,x) 

...但是這給了我的參數，這是不是原來的值了一些非常奇怪的值。我覺得這只是一個簡單的繁瑣解決方案。

我希望有人能幫助我，因爲我沒有想法。

Answer 1

從擬合的參數中重構分佈可能是最容易的，但是您不需要爲它使用符號數學。

你就可以使用eval重建的曲線，然後找到的最高值正常：

a = 3; b = 4; x = 1:10; 
recon = eval('a*x + b'); 
[mx, mI] = max(recon); 

你可以表達爲從返回的配合對象的字符串，或者使用規範形式。