Keras擬合忽略nan值

我正在訓練一個神經網絡做迴歸，（1個輸入和1個輸出）。我們的x和y分別是通常的輸入和輸出數據集。Keras擬合忽略nan值

我的問題是，y數據集（而不是x）有一些值設置爲nan，所以擬合到nan。我想知道是否有一個選項可以忽略擬閤中的nan值，類似於numpy函數np.nanmean來計算忽略nans的平均值等等。

如果該選項不存在，我想我會找到NaN值並手動刪除它們，，並在同一時間擦除對應楠位置y在x值。

x  y 
2  4 
3  2 
4  np.nan 
5  7 
6  np.nan 
7  np.nan

在這個簡單的例子在y列中的NaN值應被刪除，並在同一時間在x列中的相應的值（4,6，7）。

謝謝。

編輯：好吧，我有一個問題過濾NaN的，我做的：

for index, x in np.ndenumerate(a): 
    if x == np.nan: 
     print index, x

，它不顯示任何信息，我相信有NaN值...

EDIT（SELF回答）：好吧，我已經找到一種方法，以本地化的NaN：

for index, x in np.ndenumerate(a): 
     if x != x: 
      print index, x

來源

2016-06-10 David

NAN真的有關聯嗎？否則，只需從訓練數據中移除它們或將它們映射到特定的常量（如0或-1）。方式更容易，但結果與您的建議相同。 – runDOSrun

是的，我在想，但是應該在兩列中刪除這些值，所以你必須在陣列中找到nans的位置，然後擦除它們。然後你將不得不在x列中找到相應的位置並刪除它們。 – David

我沒有看到問題？如果你在y的第n行找到NAN，你也可以在x的第n行刪除它。 – runDOSrun

正如評論，說SIMPL y刪除nan作爲預處理步驟：

import numpy as np 

x = range(2,8) 
y = [4,2,np.nan,7,np.nan,np.nan] 

for a,b in zip(x,y): 
    if str(b) == 'nan': 
     x.remove(a) 
     y.remove(b) 

print x,y

產生[2, 3, 5] [4, 2, 7]。

如果你使用一些工具來預處理它給你的np.nan數據，檢查是否API允許你禁用此行爲，並採取一分鐘考慮這是否是真的你想要的行爲（或者，如果例如，你想把它映射爲常量，因爲你發現你的輸入是有價值的，即使它們沒有標籤）。

來源

2016-06-10 13:05:12 runDOSrun

Keras擬合忽略nan值

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