分割數據幀動態在Python

我試圖動態拆分數據幀，但它不工作（這裏有一個簡單的例子）：分割數據幀動態在Python

e = {'cat' : pd.Series(['A', 'B', 'C', 'D'])} 
cat = pd.DataFrame(e) 
cat.head(5) 

def splitter(val, outval): 
    outval = pd.DataFrame(cat['cat'] == "val")

就是我希望做的是爲每個數據集在變量值：我希望該函數將創建一個名爲「A」，其中將包括值「A」數據幀..

splitter('A', 'myset')

來源

2016-06-28 tezzaaa

你可以更簡單的方式訪問dataframes：

cata = cat[cat['cat'] == 'A'] 
catb = cat[cat['cat'] == 'B']

請注意，熊貓給你一個視圖或副本，這取決於上下文。解釋如下：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

這意味着當您返回視圖時，它們由基礎數據集進行備份。當您獲得副本時，對該副本的修改不會反映在原始數據集中。

這是什麼意思是，當你操作結果後，你需要小心。如果它是副本，如果發生寫操作，將會收到許多警告。

您似乎爲所有內容創建數據框，因此可能只對副本感興趣。在那種情況下，你的擔心主要是它是否都適合記憶。

來源

2016-06-28 14:02:01 radialmind

謝謝，但我想動態創建數據框，以便我不必鍵入'cata'或'catb'，但值'A'和'B'自動通過CAT'A'或CAT'B '.. – tezzaaa

你有什麼問題。主要是，你沒有正確地執行你的功能，而你試圖調用字符串「val」，而不是你的平等變量val。試試這個：

data = {'cat' : ['A', 'B', 'C', 'D'], 'dog' : ['e', 'f', 'g', 'h']} 
df = pd.DataFrame(data) 
print(df) 

def splitter(df, val): 
    return df[df['cat'] == val] 

val = 'A'  
df_subset = splitter(df, val)

這使你有兩個dataframes：

>df 
    cat dog 
0 A e 
1 B f 
2 C g 
3 D h 

>df_subset 
    cat dog 
0 A e

這裏其實是沒有必要的功能要做到這一點，但我把它放在那裏，所以你可以看到的功能是如何工作的。特別要注意的是，當你想讓它返回時，你不會傳入outval。

其他一些旁註：

Dataframes可以從與值列表字典中創建的，所以沒有必要調用Series。

不要將您的數據框對象命名爲您要引用的數據框列（在本例中爲「cat」），因爲它只是令人困惑。如果你只處理一個數據幀，約定是使用df。

除了做一個分離器功能，對於這麼簡單的事情你可以這樣做：df_subset = df[df['cat'] == val]，除非這只是一個玩具的例子，當然還有更多需要在函數內部發生。

來源

2016-06-28 14:08:46 Jeff

謝謝，幾乎在那裏：你知道我怎麼能在最終的數據框名稱中動態地傳遞'A'的名字嗎？所以df_subset被稱爲df_subset_a呢？這樣不同的子集將被創建爲'貓'的每個值。 – tezzaaa

它可以在循環內完成。例如：'在['A'，'B'，'C]中輸入名稱：df [df ['cat'] == name]'會執行三次，一次爲列表中的每個項目。具體細節取決於你想要迭代什麼以及你想要對結果進行什麼操作。 – Jeff

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