更新MongoDB中的所有數據或替換MongoDB實例

MongoDB包含準備好用於客戶端應用程序的數據。原始數據存儲在Google BigQuery（GBQ）中。每天都有大量新數據被添加到GBQ中，並且每天一次幾乎所有MongoDB中的數據都需要根據GBQ中的最新數據進行更新。所有過期的（未更新的）記錄都必須刪除。更新MongoDB中的所有數據或替換MongoDB實例

什麼是正確的方式來處理MongoDB更新接近0宕機？

其中瘋狂的解決方案：可能是我應該有兩個MongoDB實例，一個在生產，另一個正在更新。一旦更新了第二個數據庫，我將運行帶有更改配置的Google Kubernetes Engine部署，這樣所有客戶端將從以前的數據平滑地移動到更新的數據，而不會搞亂部分更新的數據並且不會停機。雖然，我從來沒有聽說過這樣的解決方案，所以我不確定這是否是正確的。
另一種解決方案是在MongoDB的單個實例下有兩個版本的每個集合。收集更新後，服務器切換到該集合。

來源

2017-12-03 stkvtflw

有沒有辦法識別哪些數據已過時，哪些不是？或者在一天結束時一切都過時了？ –

客戶指向一個域名嗎？你可以運行兩個mongoDB實例，然後在更新完成後更新域後面的ip –

只是爲了更好地瞭解上下文：爲什麼在你的情況下使用mongodb而不是常規rdbms？ – ffeast

第二種解決方案似乎是一個不錯的選擇，如果知道更新的觸發器，則可以通過創建新集合（按日期或唯一序列命名）來最小化停機時間並相應地更新您的代碼。

我有一些很好的經驗，爲時尚網站做了這些，我們在那裏抓取數據（使用scrapinghub），並將它們導入到mongodb（按日期存儲的集合）並據此使用。所以我們在早上凌晨（5-6AM）進行了剪輯，當我們的編輯/策展人進入辦公室時，他們將開始使用當前的過期集合（當然通過網絡界面:)）

來源

2017-12-11 21:09:19

更新MongoDB中的所有數據或替換MongoDB實例

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