執行上的data.frame ADF檢驗

我可以對向量執行ADF檢驗：執行上的data.frame ADF檢驗

library(tseries) 
ht <- adf.test(vector, alternative="stationary", k=0)

但我無法在data.frame的值的列執行它：

ht <- adf.test(dataframe, alternative="stationary", k=0)

有沒有辦法做到這一點？

來源

2012-06-25 adam.888

'lapply'將成爲你的朋友。答案將會是'lapply（dataframe，adf.test，...）' – Andrie

非常感謝。 –

要獲取所有變量的p值在一個表中可以我們ldply從plyr包。

pvalues=ldply(ht, function(x){ x$p.value })

來源

2012-10-04 11:06:02

ht <- lapply(dataframe, adf.test, alternative="stationary", k=0)

應該這樣做，因爲@Andrie指出。這將返回一個列表與元素爲每列中數據幀

來源

2012-06-25 18:45:17 schadr

我所尋找的是類似的優秀CORR函數的函數：df.cor < - 肺心病（DF）＃得到的相關性，但對於協整關係，而不是相關的措施。因此，以類似的方式，包含多個數據庫的數據幀將被轉換爲包含數據庫中每對的adf值的矩陣。 –

所以像：HT < - 應用（combn（colnames（數據幀，2），如圖2所示，功能（colnames，數據）your.test（Y [，colnames]），數據=數據幀）或如本POST HTTP提到： //stackoverflow.com/questions/5081311/r-unique-combination-of-columns – schadr

執行上的data.frame ADF檢驗

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