ff對象佔用全部內存？

Question

1）我打開RGui，然後輸入require(ff)，然後在RConsole中不輸入任何內容，我檢查Windows Task Manager --> Processes --> RGui.exe並查看內存分配~30,000K。

2）我回到RConsole。我輸入Data <- read.csv.ffdf(file="filename.csv",row.names=1)。這個.csv文件大約是30MB。

3）計算機加載數據，並且我在加載時將內存分配視爲Rgui.exe。內存大大增加，以131,436K和徘徊在那裏，直到.csv文件完成導入到R.

後（不是之前！）這一切，我會去

> object.size(Data) 
    34510880 bytes 

這證實它在我的記憶中。

這個問題也可以找到here，但唯一的答案的要求是，object.size的呼籲是把它放到記憶中。但是我做了object.size之後我目睹了我的記憶充滿了這個對象。此外，在調用object.size時，ZERO滯後，所以我的計算機不可能將30MB瞬間放入我的內存中，並且延遲爲0。將30MB .csv加載到內存需要60秒！

Answer 1

一個30 MB的csv文件應該沒有問題讀入R而不使用ffdf。你可能有很多的列，這與ffdf不太匹配。下面的示例運行正常，並且不使用的內存，你說量：

spam = as.data.frame(matrix(runif(10e7), 1000, 2500)) # 76 mb 
write.table(spam, file = "spam.csv", sep = ",") 
spam2 = read.table("spam.csv", sep = ",") 

ffdf設計有非常大的CSV文件（>> 30 MB）與列的數量有限的工作。在這種情況下，我看不到有任何理由使用ffdf。如果你想加載速度更快，只需使用save保存該對象，該對象以二進制格式保存，然後使用load再次加載。