將多個csv文件平均放入r中的1個平均文件中

我有大約300個csv風速，溫度，壓力等列的文件，每行與2007年至2012年不同。每個文件來自不同的位置。我想將所有文件合併爲一個，即所有300個文件的平均值。因此，新文件將具有相同數量的每個單獨文件的行和列，但每個單元格將是所有300個文件的相應平均值。是否有捷徑可尋？將多個csv文件平均放入r中的1個平均文件中

來源

2015-04-22 user3687879

[導入多的.csv文件到R]的可能重複（http://stackoverflow.com/questions/11433432/imports-multiple-csv-files-into-r） – Metrics

@Metrics鏈接的帖子並不能解決問題，因爲它沒有解決如何在讀入列表後如何對所有csvs進行平均。 – josliber

繼this post，你可以閱讀所有的文件到列表中（這裏我認爲他們命名天氣*的.csv）：

csvs <- lapply(list.files(pattern="weather*.csv"), read.csv)

剩下的工作就是把所有這些的平均數據幀。你可以嘗試這樣的：

Reduce("+", csvs)/length(csvs)

如果你想只添加列的一個子集，你可以通過Reduce與列的適當子集數據幀的列表。舉例來說，如果你想從每個除去第一列，你可以這樣做：

Reduce("+", lapply(csvs, "[", -1))/length(csvs)

來源

2015-04-22 16:39:41 josliber

Thad做到了Josilber。我有點驚訝沒有更自動的東西，但這個解決方案很好。謝謝你的幫助！ – user3687879

將多個csv文件平均放入r中的1個平均文件中

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