如何使平滑密度適合ggplot2的dotplots？

我在GGPLOT2使這個點陣圖：如何使平滑密度適合ggplot2的dotplots？

ggplot(mtcars, aes(x = mpg)) + geom_dotplot()

我想表明某種平滑密度適合在散點圖頂部的觀察點。這看起來不正確：

ggplot(mtcars, aes(x = mpg)) + geom_dotplot() + geom_density()

我試圖stat_smooth()但我得到的錯誤：

> ggplot(mtcars, aes(x = mpg)) + geom_dotplot() + stat_smooth() 
stat_bindot: binwidth defaulted to range/30. Use 'binwidth = x' to adjust this. 
Error: stat_smooth requires the following missing aesthetics: y

感謝。

來源

2013-04-25 user248237dfsf

什麼看起來不正確？你意識到密度估計不會與分箱計數的規模相同，對吧？ – joran 2013-04-25 21:38:45

@joran：正好。這就是爲什麼我需要一些適合內核密度的東西來適應實際的點堆，所以它們的尺寸大致相同 – user248237dfsf 2013-04-26 00:08:25

實際上，我認爲它僅僅適合一個合適的內核密度估計值，這只是因爲你不喜歡結果。看看我的意思，嘗試使用'geom_density（adjust = 0.5）'。這裏沒有真正的「正確」，你只需要修改bin寬度和kde參數，直到你找到一些看起來令人愉悅的東西。 – joran 2013-04-26 01:31:43

stat_smooth函數中的平滑公式需要y值，並且由於您沒有指定一個值，所以會看到一個錯誤。

如果指定值的範圍爲y例如爲：

ggplot(mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + geom_dotplot() + stat_smooth()

編輯錯誤將消失：

stat_smooth()完美的作品與其他大多數功能。你可能想要的東西（與x和模型Y上MPG）的近似值是：

qplot(mpg, row.names(mtcars), data=mtcars, group=1, color=mpg, xlab="Miles Per Gallon", ylab="Model") + stat_smooth()

這將導致：

enter image description here

來源

2013-04-25 22:07:40 Abbas

謝謝。代碼運行，但它顯然是錯誤的數據適合 – user248237dfsf 2013-04-26 00:08:45

我知道這一點，我只是想證明stat_requires y範圍。你能詳細說明你想做什麼嗎？一個快速的qplot非常好地平滑。我將編輯我的答案以演示該功能。 – Abbas 2013-04-27 10:07:16

如何使平滑密度適合ggplot2的dotplots？

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