Q
特定直方圖R
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A
回答
1
只是爲了提供了另一種可能的方法,你可以BU使用基本R圖形相當容易地繪製該圖。我通常更喜歡使用基本R圖形手動構建圖,因爲它可以精確控制圖的所有方面。此外,我認爲,當你花時間考慮從原始圖形元素到如何構建這些情節時,它會完全揭開它們的神祕面紗,我的意思是,你發展了一種理解,即他們在概念和圖形結構。在這種特殊情況下,我們可以使用向segments()
的單個矢量化調用創建主要圖形元素(參考直方圖條本身)。
## generate data
set.seed(5468L);
N <- 7700L;
df <- data.frame(Value=round(cumsum(c(0.07,runif(N-1L,-0.001,0.001))),5L));
## precompute plot parameters
xlim <- c(1L,N);
ylim <- c(-0.08,0.1);
xticks <- seq(xlim[1L],xlim[2L],276L);
yticks <- seq(ylim[1L],ylim[2L],0.02);
## plot
plot(NA,xlim=xlim,ylim=ylim,xaxs='i',yaxs='i',axes=F,ann=F); ## set range, nothing else
abline(h=yticks,col='lightgrey'); ## horizontal grid lines
segments(seq_len(N),0,y1=df$Value,lwd=0.3,col='#5599CC'); ## histogram bars
text(xticks,-0.005,xticks,adj=c(1,0.5),col='#666666',srt=90,xpd=T); ## custom x-axis in plot
mtext(yticks,2L,0.5,at=yticks,adj=1,las=1L,col='#666666'); ## custom y-axis on margin
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兩個解決方案GGPLOT2
a <- arima.sim(list(ar=.9), n = 200)#simulated data
df <- data.frame(x = 1:200, a = as.vector(a))
require(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = x, y = a)) + geom_area()
ggplot(df, aes(x = x, y = a)) + geom_bar(stat = "identity", width = 1, position = "dodge")
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它的工作原理。謝謝! –
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請重複的例子'積(X < - C(O,runif(100,-1,1),0),類型= 'N');多邊形(x,col ='red',border = NA)' – rawr